在MySQL数据库中，显式加锁是一种常用的控制并发的方式，它可以让我们在多并发场景下保证数据的一致性和安全性。通过显式加锁，我们可以在SQL语句中直接指定需要加锁的范围，从而避免多个事务同时访问同一份数据，导致数据出现不一致或者丢失的问题。
显式加锁可以分为共享锁和排它锁两种，其中共享锁可以让多个事务同时读取一份数据，但是不能进行修改，而排它锁则只允许一个事务进行读写操作，其他事务需要等待锁释放后才能进行操作。
在实际的业务场景中，显式加锁非常常见。例如，在电商场景下，当需要更新库存时，我们为了保障数据的一致性，需要先将该商品数据锁住。如果此时两个线程并发更新库存，就可能会导致数据更新出现异常。通过使用显式加锁，我们可以在更新库存前先将商品数据锁住，保证了数据的一致性。
除了常用的select ... for update 和select ... in sharemode，还有一些不太常用的加锁方式，例如select ... lock in share mode和select ... lock forupdate。这些语句在语法上略有不同，但是本质上都是用来对数据进行加锁的。我们需要结合具体的业务场景来选择合适的加锁方式。
需要注意的是，显式加锁虽然可以帮助我们解决并发控制的问题，但是也会带来一定的性能损失。因为加锁会阻塞其他事务的操作，所以如果加锁的范围过大或者加锁时间过长，就会影响系统的并发性能。因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况来权衡加锁的范围和时间，以达到最优的性能和数据的一致性。
另外，显式加锁还存在一些其他的问题，例如死锁问题。死锁是指两个或多个事务互相等待对方释放锁，导致所有事务都无法继续执行的情况。为了避免死锁问题，我们需要遵循一定的规则，例如尽量少使用长事务，尽量按相同的顺序获取锁等等。
综上所述，显式加锁是非常重要的，在多并发场景下可以帮助我们保证数据的一致性和安全性，并且可以避免出现死锁等问题。然而，加锁也会带来一定的性能损失和其他问题，我们需要在实际应用中根据具体情况来选择合适的加锁方式和范围，以达到最优的性能和数据的一致性。同时，我们也需要遵循一定的规则来避免死锁等问题的发生。在实际使用中，我们应该根据具体业务场景和系统架构进行综合考虑，从而找到最优的加锁策略，以提高系统的并发性和数据的安全性。
