这些 MySQL 调优配置，你都知道吗？
MySQL 数据库，基本上运维都会接触到，而对于数据库的性能优化，想必是大家比较关注的，下面分享一些调优技巧。
先决条件
- 安装 MySQL，版本大于 5.7
- 有部分数据
- 操作系统、数据库管理员权限
MySQL 系统性能优化
在系统层面，调整硬件和软件选项以提高 MySQL 性能。
1. 平衡四个主要硬件资源
存储
如果使用的是传统的 HDD，可以升级到 SSD。
使用 sysstat 工具包中的 iotop、sar 监控输入/输出速率，如果磁盘使用率远远高于其他资源，请考虑添加更多存储或升级到更快的存储。
CPU
通常认识处理器是衡量系统速度的指标，使用 top 命令可以查看关于 CPU 详细的使用信息，注意 MySQL 进程及其CPU 使用率。
top - 10:41:15 up 205 days, 23:03, 1 user, load average: 1.07, 1.02, 0.98
Tasks: 424 total, 1 running, 423 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 8.1 us, 0.5 sy, 0.0 ni, 91.1 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 13145304+total, 59450800 free, 53483316 used, 18518920 buff/cache
KiB Swap: 16777212 total, 16546300 free, 230912 used. 76746272 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
7133 mysql 20 0 103.1g 45.5G 10148 S 205.6 36.3 94658:39 mysqld
6754 mongod 20 0 4504956 3.2g 11872 S 64.8 2.6 1916:34 mongod
29632 root 20 0 36.5g 506904 6884 S 0.0 0.4 154:00.13 JAVA
15795 gdm 20 0 5776296 199816 15260 S 0.0 0.2 72:39.84 gnome-shell
31684 root 20 0 353572 98864 1308 S 1.9 0.1 386:24.16 redis-server
31686 root 20 0 320804 98496 1108 S 1.9 0.1 288:01.69 redis-server
31688 root 20 0 326948 97988 1108 S 0.0 0.1 288:37.66 redis-server
16576 gdm 20 0 701592 60952 856 S 3.7 0.0 2688:28 gsd-color
20199 root 20 0 292132 39696 1212 S 0.0 0.0 483:14.41 redis-server
6437 root 20 0 84744 39352 39100 S 0.0 0.0 1:16.05 systemd-journal
17429 root 20 0 123500 30252 4668 S 0.0 0.0 4476:21 node_exporter
12977 root 20 0 411672 25976 21820 S 0.0 0.0 8:10.97 rsyslogd
12480 polkitd 20 0 620076 8848 2552 S 0.0 0.0 9:42.49 polkitd
30362 root 20 0 350468 6728 4636 S 0.0 0.0 0:00.01 abrt-dbus
13071 root 20 0 435300 5552 3940 S 0.0 0.0 2:36.75 X
30333 root 20 0 116212 4728 3680 S 0.0 0.0 0:00.02 sshd
12491 root 20 0 519268 3872 1984 S 0.0 0.0 63:00.71 udisksd
16584 gdm 20 0 1069144 3688 1248 S 0.0 0.0 0:31.78 gsd-media-keys
16544 root 20 0 398376 3612 1124 S 0.0 0.0 0:34.98 boltd
CPU 升级成本更高，但是如果已经成为瓶颈了，可能还是需要升级的。
内存
内存表示 MySQL 服务器中的内存总量。可以调整内存缓存（下面细说），以提高性能。但是如果没有足够的内存，或者现有内存没有经过优化，那就不要乱来
与其他资源一样，如果服务器不断耗尽内存，可以通过添加内存升级。如果内存不足，服务器将缓存数据存储到硬盘上，降低性能。
网络
监控网络流量，确保基础架构没问题。
网络过载可能导致延迟，数据包丢失甚至服务中断。
确保有足够的网络带宽来容纳正常水平的数据库流量。
2.使用 InnoDB 而不是 Myisam
Myisam 是 MySQL 5.1 及之前的版本使用的存储引擎，不支持事务以及行级锁，而且一个毫无疑问的缺陷是崩溃后无法安全恢复，效率也较低。InnoDB 是 MySQL 5.5 版本以后的默认存储引擎，InnoDB 是为 Mysql 处理巨大数据量时的最大性能设计。它的 CPU 效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在数据量大的网站或是应用中 Innodb 是倍受青睐的。
InnoDB 使用聚集索引并将数据保留在页面中，这些页面存储在连续的物理块中。 如果一个页面的值太大，InnoDB会将其移动到另一个位置，然后索引该值。 此功能有助于将相关数据保存在存储设备上的同一位置，这意味着物理硬盘驱动器需要较少的时间来访问数据。
3. 使用最新版本的 MySQL
如果由于历史遗留问题，只能用旧版本的 MySQL，那没办法。但是只要有可能，都用最新版的 MySQL，因为新版性能更好，高级特效更多。
软件性能调整
这些方法涉及调整 MySQL 配置文件，编写更高效的 SQL 语句以及创建索引等等
注意：调整时，一次只进行一个更改，进行测试，然后进行下一个。如果一次调整很多，出现性能下降或故障，排查问题不好下手。
4. 使用自动性能改进工具
和大多数工具一样， 不一定适用所有的 MySQL 版本。下面提供几个工具来评估 MySQL 数据库及提供更改建议。
MySQL Tuning Primer 这个工具使用于 MySQL >= 5.5 <= 5.7， 它可以分析数据库并建议设置以提高性能。 例如，如果感觉系统处理查询较慢，则建议提高 query_cache_size 参数。
MySQLTuner-perl 使用 Perl 编写的脚本，可快速查看 MySQL 安装并进行调整以提高性能和稳定性。 检索当前配置变量和状态数据，并以简短的格式显示一些基本的性能建议。
该脚本适用于 MySQL 多个版本。
日志文件建议是列表中的第一条建议，在底部，则可以看到有关提高MySQL性能的一般建议。
5. 优化查询
查询是用于搜索数据库中与特定值匹配的数据的编码请求。有些查询需要很长时间才能返回结果。如果您的环境依赖于自动查询，它们可能会影响性能，检查并及时终止堆积的 MySQL 进程。
6. 适当的时候使用索引
查询经常使用类似于以下的结构：
SELECT … WHERE
这些查询涉及评估，过滤和检索结果。 可以通过为相关表添加索引，加快查询速度。
7. 谓词中的函数
避免在谓词查询中使用函数，如：
SELECT * FROM MYTABLE WHERE UPPER(COL1)='123'
UPPER 创建一个函数，这个函数必须在 SELECT 运行期间进行操作，这会使查询正在做的工作加倍，尽量避免。
8. 避免在谓词中使用％通配符
通配符％表示零个或多个字符。 如果查询如下所示：
SELECT * FROM MYTABLE WHERE COL1 LIKE '%123'
表达式 "％123" 包含所有以 123 结尾的值。％ 符号代表任何类型或数量的前面字符，包括任何字符。 这样必须执行全表扫描，尽量避免
9.在 SELECT 函数中指定列
一种常见的表达方式是使用 SELECT *扫描所有数据库列。 如果指定所需的列，则查询将不需要扫描不相关的列。
10.适当使用 ORDER BY ORDER BY 表达式
按指定的列对结果进行排序。可用于一次按两列排序。这些应该以相同的顺序（升序或降序）进行排序。如果尝试按不同顺序对不同的列进行排序，则会降低性能。可以将其与索引结合使用以加快排序速度。
11. JOIN, UNION, DISTINCT
尽可能尝试使用内部联接。 外部联接将查看指定列之外的其他数据。 如果您需要这些数据，那很好，但是包含不必要的数据会浪费性能。 查询有时包含UNION和DISTINCT命令。 就像外部联接一样，可以在必要时使用这些表达式。 但是，它们增加了数据库的其他排序和读取。 如果您不需要它们，最好找到一个更有效的表达方式。
12.使用EXPLAIN功能
将 EXPLAIN 表达式附加到查询的开头将读取并评估查询。 如果表达式效率低下或结构混乱，EXPLAIN 可以帮助您找到它们。 然后，您可以调整查询的措词，以避免意外的表扫描或其他性能影响。
13.MySQL服务器配置
此配置涉及更改 my.cnf 文件。 请谨慎操作，并一次进行较小的更改。
- query_cache_size –指定等待运行的MySQL查询的缓存大小。建议从较小的值开始，大约10MB，然后再增加到不超过 100-200MB。如果缓存的查询过多，您会遇到 Waiting for cache lock. 的级联查询。如果您的查询一直在备份，则更好的过程是使用 EXPLAIN 评估每个查询并找到提高效率的方法。
- max_connection –指允许进入数据库的连接数。如果您由于Too many connections而出错，则增加此值可能会有所帮助。
- innodb_buffer_pool_size –此设置将系统内存分配为数据库的数据缓存。如果有大量数据，请增加此值。注意运行其他系统资源所需的RAM。
- innodb_io_capacity -此变量设置存储设备的输入/输出速率。这与存储驱动器的类型和速度直接相关。 5400 rpm HDD的容量将比高端 SSD 或 Intel Optane 低得多。可以调整此值以更好地匹配硬件。
结论
现在，您应该知道如何提高 MySQL 性能和调整数据库。
查找瓶颈（硬件和软件）、执行更多工作所需的查询，并考虑使用自动化工具和EXPLAIN 函数来评估数据库。
