MySQL数据库在互联网行业使用的比较多，有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小，存储不了很多的数据。其实，这些小伙伴是真的不了解MySQL。MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少，而是说其体积小，比较轻量。使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据，这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据。或者小伙伴们可以提前预定我的新书《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。好了，说了这么多，今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题：如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录？
这是最原始最直观的语法，如下：
SELECT * FROM foo ORDER BY RAND() LIMIT 1
当数据表中数据量较小时，此方法可行。但当数据量到达一定程度，比如100万数据或以上，就有很大的性能问题。如果你通过EXPLAIN来分析这个 语句，会发现虽然MySQL通过建立一张临时表来排序，但由于ORDER BY和LIMIT本身的特性，在排序未完成之前，我们还是无法通过LIMIT来获取需要的记录。亦即，你的记录有多少条，就必须首先对这些数据进行排序。
看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在ORDER BY上，那么如何避免？方法二提供了一个方案。
首先，获取数据表的所有记录数：
SELECT count(*) AS num_rows FROM foo
然后，通过对应的后台程序记录下此记录总数（假定为num_rows）。
然后执行：
SELECT * FROM foo LIMIT [0到num_rows之间的一个随机数],1
上面这个随机数的获得可以通过后台程序来完成。此方法的前提是表的ID是连续的或者自增长的。
这个方法已经成功避免了ORDER BY的产生。
有没有可能不用ORDER BY，用一个SQL语句实现方法二？可以，那就是用JOIN。
SELECT * FROM Bar B JOIN (SELECT CEIL(MAX(ID)*RAND()) AS ID FROM Bar) AS m ON B.ID >= m.ID LIMIT 1;
此方法实现了我们的目的，同时，在数据量大的情况下，也避免了ORDER BY所造成的所有记录的排序过程，因为通过JOIN里面的SELECT语句实际上只执行了一次，而不是N次（N等于方法二中的num_rows）。而且， 我们可以在筛选语句上加上“大于”符号，还可以避免因为ID好不连续所产生的记录为空的现象。
在MySQL中查询5条不重复的数据，使用以下：
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
就可以了。但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上
搜索google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒
最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最后对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒，后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
微信搜一搜【冰河技术】微信公众号，关注这个有深度的程序员，每天阅读超硬核技术干货，公众号内回复【PDF】有我准备的一线大厂面试资料和我原创的超硬核PDF技术文档，以及我为大家精心准备的多套简历模板（不断更新中），希望大家都能找到心仪的工作，学习是一条时而郁郁寡欢，时而开怀大笑的路，加油。如果你通过努力成功进入到了心仪的公司，一定不要懈怠放松，职场成长和新技术学习一样，不进则退。如果有幸我们江湖再见！
另外，我开源的各个PDF，后续我都会持续更新和维护，感谢大家长期以来对冰河的支持！！
如果你觉得冰河写的还不错，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发、分布式、微服务、大数据、互联网和云原生技术，「 冰河技术 」微信公众号更新了大量技术专题，每一篇技术文章干货满满！不少读者已经通过阅读「 冰河技术 」微信公众号文章，吊打面试官，成功跳槽到大厂；也有不少读者实现了技术上的飞跃，成为公司的技术骨干！如果你也想像他们一样提升自己的能力，实现技术能力的飞跃，进大厂，升职加薪，那就关注「 冰河技术 」微信公众号吧，每天更新超硬核技术干货，让你对如何提升技术能力不再迷茫！
