01. 索引对数据库性能如此重要，如何使用它？
为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。如果索引列较少，则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件也会膨胀很快。
而另一方面，索引较多，可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。
02. 尽量使用短索引
对字符串类型的字段进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个 CHAR(255)的列，如果在前10个或30个字符内，多数值是惟一的，则不需要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间、减少I/O操作。
03. MySQL存储过程和函数有什么区别？
在本质上它们都是存储程序。函数只能通过return语句返回单个值或者表对象；而存储过程 不允许执行return，但是可以通过out参数返回多个值。函数限制比较多，不能用临时表，只能用表变量，还有一些函数都不可用等等；而存储过程的限制相对就比较少。函数可以嵌入在SQL 语句中使用，可以在SELECT语句中作为查询语句的一个部分调用；而存储过程一般是作为一个独立的部分来执行.
04. 存储过程中的代码可以改变吗？
目前，MySQL还不提供对已存在的存储过程代码的修改，如果必须要修改存储过程，必须使用DROP语句删除之后，再重新编写代码，或者创建一个新的存储过程。
05. 存储过程中可以调用其他存储过程吗？
存储过程包含用户定义的SQL语句集合，可以使用CALL语句调用存储过程，当然在存储 过程中也可以使用CALL语句调用其他存储过程，但是不能使用DROP语句删除其他存储过程。
06. 存储参数不要与数据表中的字段名相同
在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。
07. 存储过程的参数可以使用中文吗？
一般情况下，可能会出现存储过程中传入中文参数的情况，例如某个存储过程根据用户的 名字查找该用户的信息，传入的参数值可能是中文。这时需要在定义存储过程的时候，在后面加上character set gbk,不然调用存储过程使用中文参数会出错，比如定义userInfo存储过程，代码 如下：
CREATE PROCEDURE useInfo(IN u_name VARCHAR(50) character set gbk, OUT u_age INT)
08. MySQL中视图和表的区别以及联系？
两者的区别：
两者的联系：
09. 使用触发器时须特别注意
在使用触发器的时候需要注意，对于相同的表，相同的事件只能创建一个触发器，比如对 表account创建了一个BEFORE INSERT触发器，那么如果对表account再次创建一个BEFORE INSERT触发器，MySQL将会报错，此时，只可以在表account上创建AFTER INSERT或者 BEFORE UPDATE类型的触发器。灵活的运用触发器将为操作省去很多麻烦。
10. 及时删除不再需要的触发器
触发器定义之后，每次执行触发事件，都会激活触发器并执行触发器中的语句。如果需求 发生变化，而触发器没有进行相应的改变或者删除，则触发器仍然会执行旧的语句，从而会影响 新的数据的完整性。因此，要将不再使用的触发器及时删除。
11. 提高sql查询效率的30个查询语句优化方法
01
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
02
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
03
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
04
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10union allselect id from t where num=20
05
下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
06
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
07
如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
08
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
应改为:
create table #t(...)
09
应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10
不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将不能正确使用索引。
11
在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12
不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
13
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16
应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18
尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19
任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20
尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21
避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22
临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24
如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25
尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26
使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27
与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28
在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29
尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
30
尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
