MySQL中没有Rank排名函数

当我们需要查询排名时，只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名。尽管如此，可不要小瞧基础而简单的查询语句，我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果。

在这里我用一个简单例子来实现排名的查询：

创建高级排名查询的players表

CREATE TABLE `players` (
 `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(50) NOT NULL,
 `age` int(2) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`pid`),
 UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
 
INSERT INTO `players` (`pid`, `name`, `age`) VALUES
(1, 'Samual', 25),
(2, 'Vino', 20),
(3, 'John', 20),
(4, 'Andy', 22),
(5, 'Brian', 21),
(6, 'Dew', 24),
(7, 'Kris', 25),
(8, 'William', 26),
(9, 'George', 23),
(10, 'Peter', 19),
(11, 'Tom', 20),
(12, 'Andre', 20);

1、在MySQL中实现Rank普通排名函数

在这里，我们希望获得一个排名字段的列，以及age的升序排列。所以我们的查询语句将是：

SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age
| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 3 |
| 3 | John | 20 | 4 |
| 11 | Tom | 20 | 5 |
| 5 | Brian | 21 | 6 |
| 4 | Andy | 22 | 7 |
| 9 | George | 23 | 8 |
| 6 | Dew | 24 | 9 |
| 7 | Kris | 25 | 10 |
| 1 | Samual | 25 | 11 |
| 8 | William | 26 | 12 |

要在mysql中声明一个变量，你必须在变量名之前使用@符号。FROM子句中的(@curRank := 0)部分允许我们进行变量初始化，而不需要单独的SET命令。当然，也可以使用SET，但它会处理两个查询：

SET @curRank := 0;
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players
ORDER BY age

2、查询以降序排列

首要按age的降序排列，其次按name进行排列，只需修改查询语句加上ORDER BY和 DESC以及列名即可。

SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age DESC, name

结果

| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 8 | William | 26 | 1 |
| 7 | Kris | 25 | 2 |
| 1 | Samual | 25 | 3 |
| 6 | Dew | 24 | 4 |
| 9 | George | 23 | 5 |
| 4 | Andy | 22 | 6 |
| 5 | Brian | 21 | 7 |
| 12 | Andre | 20 | 8 |
| 3 | John | 20 | 9 |
| 11 | Tom | 20 | 10 |
| 2 | Vino | 20 | 11 |
| 10 | Peter | 19 | 12 |

3、在MySQL中实现Rank普通并列排名函数

现在，如果我们希望为并列数据的行赋予相同的排名，则意味着那些在排名比较列中具有相同值的行应在MySQL中计算排名时保持相同的排名(例如在我们的例子中的age)。为此，我们使用了一个额外的变量。

SELECT pid, name, age, 
CASE 
WHEN @prevRank = age THEN @curRank 
WHEN @prevRank := age THEN @curRank := @curRank + 1
END AS rank
FROM players p, 
(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r
ORDER BY age

结果

| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 2 |
| 3 | John | 20 | 2 |
| 11 | Tom | 20 | 2 |
| 5 | Brian | 21 | 3 |
| 4 | Andy | 22 | 4 |
| 9 | George | 23 | 5 |
| 6 | Dew | 24 | 6 |
| 7 | Kris | 25 | 7 |
| 1 | Samual | 25 | 7 |
| 8 | William | 26 | 8 |

如上所示，具有相同数据和排行的两行或多行，它们都会获得相同的排名。玩家Andre, Vino, John 和Tom都有相同的age，所以他们排名并列第二。下一个最高age的玩家(Brian)排名第3。这个查询相当于MSSQL和ORACLE 中的DENSE_RANK()函数

4、在MySQL中实现Rank高级并列排名函数

当使用RANK()函数时，如果两个或以上的行排名并列，则相同的行都会有相同的排名，但是实际排名中存在有关系的差距。

SELECT pid, name, age, rank FROM
(SELECT pid, name, age,
@curRank := IF(@prevRank = age, @curRank, @incRank) AS rank, 
@incRank := @incRank + 1, 
@prevRank := age
FROM players p, (
SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1
) r 
ORDER BY age) s

这是一个查询中的子查询。我们使用三个变量(@incRank，@prevRank，@curRank)来计算关系的情况下，在查询结果中我们已经补全了因为并列而导致的排名空位。我们已经封闭子查询到查询。这个查询相当于MSSQL和ORACLE中的RANK()函数。

| PID | NAME | AGE | RANK |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | Peter | 19 | 1 |
| 12 | Andre | 20 | 2 |
| 2 | Vino | 20 | 2 |
| 3 | John | 20 | 2 |
| 11 | Tom | 20 | 2 |
| 5 | Brian | 21 | 6 |
| 4 | Andy | 22 | 7 |
| 9 | George | 23 | 8 |
| 6 | Dew | 24 | 9 |
| 7 | Kris | 25 | 10 |
| 1 | Samual | 25 | 10 |
| 8 | William | 26 | 12 |

在这里我们可以看到，Andre，Vino，John和Tom都有相同的age，所以他们排名并列第二。下一个最高年龄的球员(Brian)排名第6，而不是第3，因为有4个人并列排名在第2。