新技术、新产业、新业态的不断出现,各行各业都在寻找新的突破口进行转型升级,“信息化、数字化、智能化”愈来愈频繁地出现在大众视野中,关于它们概念和解说也是层出不穷、百花齐放,到底它们之间有什么区别呢?
01、三者概念区分:
信息化:“业务数据化”,让业务活动能被数据记录下来
是以业务流程的信息记录为核心,把企业的生产、采购、销售过程,以及客户服务、现金流动等业务活动,通过基础系统把业务流程中的信息记录储存下来。技术特性是所谓稳态架构,常用工具如ERP/CRM/SRM/报表。
数字化:“数据业务化”,用已累积的业务数据去反哺优化业务流程
是指以数据分析为核心,把信息化阶段中所储存的数据利用起来,用已累积的业务数据去反哺优化业务流程,从数据中发现问题、解决问题,突破业务瓶颈。
本质是把“让数字成为企业的生产力”,技术特性是所谓敏态架构。强调企业各域流程集成,打通数据孤岛,IT系统集成,常用工具如BI。
智能化:“人机一体化”,无需过多干涉即可帮助人们做出决策
目前还没有统一的定义,但从行业内来看,主要有两方面的含义:一是采用“AI”的理论、方法和技术处理信息与问题。二是具有“拟人智能Q”的特性或功能,例如自适应、自学习、自校正、自协调、自组织、自诊断及自修复等。
02、列举几个易于理解的例子:
比如制造型企业发起维修设备的申请,传统的方式采用纸笔申请,不仅数据保存难,后期盘点检查发现维修记录对不上金额时,很难分析错误发生的原因。
而信息化采用线上发起维修申请的方式,则很好的记录了维修信息,所有数据即可自动保存到线上数据库。这种方式在很多汽车厂,也很常见。
(以上图片来源,JNPF设备管理)
(以上图片来源,JNPF财务管理)
比如无人驾驶汽车将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体,从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的,是因为它不像传统的汽车,需要被动的人为操作驾驶。
03、转型升级的神器——低代码
低代码是企业信息化/数字化转型的核心引擎。
当前企业进行数字化转型的方式无非有两种,一种是自己研发数字化系统,这就像建房子一样,需要开发人员从一砖一瓦开始建起,对于企业的开发人员能力、水平都有较高的要求。
另一种,借助第三方力量助其数字化转型,比如选择各类低代码平台,覆盖营销、供应链、产品、管理等等。(参考近年来如火如佘的JNPF快速开发平台)许多中小企业自身并不具备数字化开发能力,通过JNPF服务商www.jnpfsoft.com/?souhu,实现了升级,这也在资本市场赢得了不错的反响,可以注册免费体验。
相对于自己从0到1构建数字化系统,采用低代码的方式,能够降低开发的门槛,同时大大缩短产品开发周期。别人敲敲打打,熬夜写下三行代码,用了低代码,只需要简单拖动,就可以轻松创建一个应用。
目前许多企业的数字化思维十分匮乏,特别是传统大型企业,他们在行业沉淀了十几年,积累了很多的经验,更擅长用经验驱动,而不是数据驱动。这对于赋能数字化的企业来说,就需要很强的服务团队,能够帮助企业进行一系列的规划和实施方法论。