你知道 Python 其实自带了小型数据库吗

总的来说，DBM 具有如下特点：

• 简单快速：非常简单易用，读取和写入操作都很快，适合存储少量数据。

• 键值对存储：数据是以键值对形式存储的，你可以像操作 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 字典一样。

• 文件存储：数据存在具体的文件中，可以轻松地备份和转移。

• 不支持复杂查询：如果需要执行复杂查询或需要关系型数据库的功能，DBM 可能不是一个好选择。

   

而 Python 标准库提供了一个 dbm 模块，它实现了 DBM 文件系统的功能，来看一下它的用法。

import dbm

# 第一个参数是文件名
# 第二个参数是模式，有以下几种
#     r：只读，要求文件必须存在，默认就是这个模式
#     w：可读可写，要求文件必须存在
#     c：可读可写，文件不存在会创建，存在则追加
#     n：可读可写，文件不存在会创建，存在则清空
# 第三个参数是权限，用八进制数字表示，默认 0o666，即可读可写不可执行
db = dbm.open("store", "c")

# 打开文件就可以存储值了，key 和 value 必须是字符串或 bytes 对象
db["name"] = "S せんせい"
db["age"] = "18"
db[b"corporation"] = "小摩".encode("utf-8")

# 关闭文件，将内容写到磁盘上
db.close()

非常简单，就像操作字典一样，并且 key 是唯一的，如果存在则替换。执行完后，当前目录会多出一个 store.db 文件。

我们打开它，然后读取刚才写入的键值对。

import dbm

db = dbm.open("store", "c")

# 获取所有的 key，直接返回一个列表
print(db.keys())
"""
[b'corporation', b'name', b'age']
"""
# 判断一个 key 是否存在，key 可以是字符串或 bytes 对象
print("name" in db, "NAME" in db)
"""
True False
"""
# 获取一个 key 对应的 value，得到的是 bytes 对象
print(db["name"].decode("utf-8"))
print(db[b"corporation"].decode("utf-8"))
"""
S せんせい
小摩
"""
# key 如果不存在，会抛出 KeyError，我们可以使用 get 方法
print(db.get("NAME", b"unknown"))
"""
b'unknown'
"""
# 当然也可以使用 setdefault 方法，key 不存在时，自动写进去
print(db.setdefault("gender", b"female"))
"""
b'female'
"""
print(db["gender"])
"""
b'female'
"""

非常简单，当你需要存储的数据量不适合放在内存中，但又没必要引入数据库，那么不妨试试使用 dbm 模块吧。

当然啦，dbm 虽然很方便，但它只能持久化 bytes 对象，字符串也是转成 bytes 对象之后再存储的。所以除了 dbm 之外，还有一个标准库模块 shelve，它可以持久化任意对象。

shelve 的使用方式和 dbm 几乎是一致的，区别就是 shelve 的序列化能力要更强，当然速度自然也就慢一些。

import shelve

# 第二个参数表示模式，默认是 c
# 因此文件不存在会创建，存在则追加
sh = shelve.open("shelve")

sh["name"] = ["S 老师", "高老师", "电烤