python 最全定时器详解

1、系统级定时器Crontab

Crontab是一个用于在linux和类Unix系统上执行定期任务的工具。它使用一种称为Cron表达式的格式来定义任务的执行时间。

Cron表达式由5个字段组成，每个字段代表了任务执行的时间和频率。这些字段分别是：

• 分钟（0-59）
• 小时（0-23）
• 日（1-31）
• 月（1-12）
• 星期几（0-7，其中0和7都代表周日）

字段之间用空格或制表符分隔。除了数字外，你还可以在字段中使用特殊字符来表示一些特定含义，例如*表示匹配任意值，/表示固定间隔，,表示枚举多个值，-表示范围等。

以下是一些常见的Cron表达式示例：

• 0 0 * * *：每天的午夜执行任务
• 0 12 * * 1-5：每周一至周五的中午12点执行任务
• 0 0 1 * *：每月的第一天执行任务
• 0 0 */2 * *：每隔两天执行任务

要使用Crontab，你可以使用crontab -e命令编辑当前用户的Crontab文件，然后按照Cron表达式的格式添加定时任务。每当Crontab文件发生变化时，定时任务会自动更新。

另外，你还可以使用crontab -l命令来列出当前用户的Crontab任务列表，以及使用crontab -r命令来删除所有的Crontab任务。

请注意，Cron表达式中的定时任务将在服务器上以系统用户身份运行，并且需要确保你有执行任务所需的权限和路径设置。

2、Schedule定时调度库

Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的Schedule库是一个简单易用的定时任务调度库，它提供了一种简洁的方式来安排和执行定时任务。下面我会对Schedule定时器进行详细解释。

1. 安装Schedule库: 首先，你需要使用pip安装Schedule库。可以在命令行中运行以下命令进行安装：
2. shellCopy Codepip install schedule
3. 导入Schedule库: 在你的Python代码中，使用import schedule语句导入Schedule库。
4. 创建定时任务: 你可以使用schedule.every()方法来创建定时任务。有多种方式可以创建任务：

2. 固定时间间隔执行任务：使用.seconds、.minutes、.hours等方法指定任务的执行间隔，如schedule.every(10).seconds.do(job)表示每10秒执行一次job函数。
3. 特定时间执行任务：使用.at()方法指定特定的时间来执行任务，如schedule.every().day.at("12:00").do(job)表示每天的12点执行job函数。
4. 日期和时间表达式：使用.every()方法结合date参数，通过指定日期和时间表达式来执行任务，如schedule.every().monday.at("08:00").do(job)表示每个星期一的8点执行job函数。

1. 定义任务函数: 在创建定时任务时，需要指定要执行的任务函数。你可以定义一个普通的Python函数，然后在定时任务中指定这个函数。任务函数可以是任意可调用的对象，如普通函数、类的方法等。
2. 运行定时器: 在主程序中使用schedule.run_pending()来检查和执行已经到达的定时任务。此外，你还可以使用schedule.every().seconds/minutes/hours.day...方法来设定循环时间，以便在每次任务完成后等待指定的循环时间再执行下一次任务。

下面是一个完整示例代码，演示了Schedule库的基本用法：

import schedule
import time

def job():
    print("任务执行中...")

schedule.every(10).seconds.do(job)  # 每10秒执行一次job函数

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

上述代码创建了一个每10秒执行一次的定时任务，任务函数为job()。在主程序中，我们使用schedule.run_pending()来检查并执行任务，并通过time.sleep(1)让程序每秒钟检查一次任务。

这就是Python的Schedule库的基本使用方法。你可以根据自己的需求，灵活地设置不同的定时任务。同时，Schedule库还支持多种高级功能，如异常处理、取消任务、持久化存储等，可以根据需要进行扩展和深入学习。

3、APScheduler库：

1. 安装：首先，通过以下命令安装APScheduler库：pip install apscheduler
2. 功能：APScheduler是一个功能强大的定时任务调度库，支持多种调度方式，包括定时执行、固定时间间隔执行、日期和时间表达式等。
3. 使用方法：你可以使用APScheduler的BackgroundScheduler类来创建调度器对象。然后，通过添加定时任务来安排任务的执行时间和频率。可以使用定时器表达式来指定任务执行的频率，如cron表达式、interval间隔等。
4. 示例代码：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job():
    print("任务执行中...")

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=10)  # 每10秒执行一次job函数

scheduler.start()

4、Time定时库：

2. 功能：Python的内置Time模块提供了一些时间相关的功能。你可以使用time.sleep()来暂停程序执行一段时间，实现简单的定时器效果。
3. 使用方法：使用time.sleep()函数来实现定时功能。将希望程序暂停的时间作为参数传递给time.sleep()，单位为秒。
4. 示例代码：

import time

def job():
    print("任务执行中...")

while True:
    job()
    time.sleep(10)  # 每10秒执行一次job函数

5、Threading.Timer定库：

3. 功能：Python的标准库中的threading模块提供了一个Timer类，可以创建一个在指定时间后触发的定时器。
4. 使用方法：通过继承Timer类并重写run()方法，可以实现自己的定时任务逻辑。
5. 示例代码：

import threading

def job():
    print("任务执行中...")

def run_timer():
    t = threading.Timer(10, job)  # 每10秒执行一次job函数
    t.start()

run_timer()

6、Celery定时库：

4. 安装：首先，通过以下命令安装Celery库：pip install celery
5. 功能：Celery是一个强大的分布式任务队列框架，用于异步处理和定时任务。它支持基于时间表达式的定时任务调度，能够在分布式环境中进行任务调度和执行。
6. 使用方法：在Celery中，你可以使用beat_schedule配置来指定定时任务的执行时间和频率。设置好配置后，使用celery -A your_App_name beat命令运行Celery的定时任务调度程序。
7. 示例代码（Celery配置文件 celery.py）：

from celery import Celery

app = Celery('your_app_name', broker='redis://localhost:6379/0')

app.conf.beat_schedule = {
    'job': {
        'task': 'your_task_function',
        'schedule': 10,  # 每10秒执行一次
    },
}

if __name__ == '__mAIn__':
    app.start()

这是使用Celery的示例配置文件，其中your_app_name是你的应用名称，your_task_function是你的任务函数。在配置中，我们设置了一个名为job的定时任务，每10秒执行一次。

这些是Python中常用的定时器库的详细介绍和示例代码。根据你的需求选择合适的库来实现定时功能。每个库都有其自己的特点和用法