那些被忽视的Python核心功能...
作者 | Erik van de Ven
编译 | 王瑞平
最实用、最简单、最优美...近些年，大家学习Python/ target=_blank class=infotextkey>Python的热潮从未消退；无论是数据分析还是科学计算都少不了Python的身影。
Python也没有让人失望，JAVA用100行代码写出的程序，用Python十行就能搞定！
当你要说Hello World时，C语言、Java、Python分别是这样的：
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一目了然，Python只需一行！
虽然Python非常容易学习，但是许多实践者只触及到它的表面，而忽视了深入研究这门语言更高级、更强大的方面，而正是这些被忽视的方面使它如此独特和强大。
——节选自《Fluent Python》
如果你的目标是成为一名经验丰富的Python程序员，你一定想了解的更多。因此，让我们共同了解下你没听过的Python核心功能，先从最简单的排列与组合开始...
一、功能一：排列与组合
你可以组合不同的for循环，输出排列、组合和笛卡尔积等。
1.排列
举个例子：当你在排列函数中输入{[1,2,3]，2}时，会输出如下结果：
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2.组合
当你在组合函数中输入（‘ABC’，2）时，输出的排列如下：
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3.笛卡尔积
笛卡尔积是数学中的一种运算，用于求两个集合中所有可能的有序对。
当我们用笛卡尔积计算Python时，结果是这样的：
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二、功能二：可变的参数默认值
现在，开始增加难度...
当你每次调用fib_memo函数却不为memo参数赋值时，它将自动使用定义该函数时的原始值，公式和代码如下：
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由于在Python中，默认参数是可变的，你也可以像在“for循环”中一样在单个脚本中多次执行函数，每次执行都能自动增加要计算的斐波那契数，而不会超过“最大递归深度”限制，因为memo可持续扩展。
*重要提示：
请记住，尽管可变的默认参数(如上所述)可以减少代码，但它可能产生难以解决的bug。有些人将其判定为“陷阱”，而不是功能。因此，你仍需要坚持Python中所透露出的禅意：显式优于隐式。
就像Hacker news中指出的那样：if n not in memo比if not n in memo更容易读取，但是二者输出结果相同。
三、功能三：海象运算符
下面，再来讲讲比较有趣的“海象运算符”...
“海象运算符”是在Python 3.8版本中引入的赋值表达式运算符，用于在表达式中进行赋值操作，其符号为“:=”。这个符号有点像海象的眼睛和獠牙（因此被称为「海象运算符」）。
它可以被翻译成英文“whale calculus”，是一种基于单词语法规则的特殊运算符，用于定义表达式和一系列操作步骤的语言建模方式。
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显然，用Python，赋值和检查返回值是否包含真值变得更容易了：
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四、功能四：单星号(*)和双星号(**)
使用(*)可以在将参数或关键字参数传递给函数之前解压缩，让我们在如下代码中使用：
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当调用sum_numbers函数而不解包my_numbers时，会引发"TypeError"，因为该函数需要输入两个单独的参数才能输出结果。
但是，通过使用(*)，我们可以解压缩my_numbers函数中的值，并将它们作为单独的参数进行传递，从而产生正确的输出。
这种解包技术不仅适用于元组和列表，也适用于字典。
当关键字作为参数时，我们可以使用双星号（**），以如下代码为例：
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除解压缩序列以将其作为参数传递给函数外，你还可以使用它来创建新序列，例如：
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在此过程中，原始数字列表不受影响，并且你还将拥有一个new_list_numbers 变量，它包括相同列表的副本。
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五、 功能五：any and any
any和all都是python中的内置函数，它们对可迭代对象(如，列表、元组或集合)进行操作，并根据可迭代对象中的元素以Boolean运算的形式返回，语句如下：
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你可以将any和all函数与列表推导式结合使用，列表推导式返回一个可迭代对象并将其作为参数传递给all函数：
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或任意函数：
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下表列出可迭代对象中用any和all函数赋值的输出差异：
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六、功能六：交换变量
用Python，你可以将参数打包（(=)号右边）和解包（(=)号左边）结合起来，并利用此功能交换变量：
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七、功能七：str vs repr
在字符串处理方面，Python中的str()和repr()有所不同。str()将值转化为前端样式文本，repr()是后端底层代码。
·str()函数：将值转化为适于人阅读的形式，面向用户，返回值具有可读性、可理解性较强。
·repr()函数：将对象转化为供解释器读取的形式，面向开发人员，返回值表示python解释器内部的含义。
下图是一个很好的例子：
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如你所见，repr()简单将时间排列为字符串后输出；如果你想确定当前变量是否包含字符串或时间对象，无法借此识别。
str()提供了变量持有的实际对象信息，这些信息在调试过程中非常有价值。
八、功能八：扩展的迭代解包
迭代解包可应用到任何可迭代对象上，唯一的硬性要求是：被迭代对象中的元素数量必须与接受这些元素的元组空档数一致，也可以使用星号 * 表示忽略多余的元素。
这种方式的优点在于：更好赋值、更好获取迭代对象中的某个值（一般的迭代对象分为：元组，列表，字典，字符串等）。
如果你想获得序列的第一个和最后一个值，需要输入如下代码：
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更换输入和输出语句后同样可行...
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其它组合也同样适用...
九、功能九：多个上下文管理器
通常，我们习惯一次性使用一个上下文管理器，比如，当你打开一个程序文件，需要输入如下代码：
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但是，在Python中，用一行语句就能打开多个文件。如果你想将行写入其它文件，用Python语句就很容易实现，例如：
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十、功能十：调试程序
为达到调试目的，我们可以在文件中输出大量变量或可以简单使用Python调试器（pdb），它可以帮我们设置断点：
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程序将在断点处停止，你可以在该断点处获取任何变量以检查其值或该特定断点是否存在。当程序遇到断点时，可使用如下几个命令：
- n或next：执行下一行。
- s或step：进入功能调用。
- c或continue：继续执行，直到下一个断点。
- l或list：显示当前代码的上下文。
- p <expression>或pp <expression>：打印表达式的值。
- b <line>或break <line>：在指定的行上设置新断点。
- h或help：在使用pdb时提供帮助。
- q或quit：退出调试器并终止程序。
十一、功能十一：collections模块中的Counter
collections模块中的Counter类提供了一种便捷的方法，可以对可迭代对象中的元素进行计数：
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十二、功能十二：使用下划线的两种情况
在Python中有两种需要用到下划线：多位数分隔或排除不需要的值。
1.排除不需要的值
下划线 _ 可被用作排除不需要的值：
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2.多位数分隔符
在处理多位数时，可以使用下划线 (_) 作为视觉分隔符，能增强可读性。这个功能是在Python3.6中被引入的。
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十三、用户：简单、实用但范围有限
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在reddit上，我们找到了关于用户关于本篇文章的181条评论：
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正如文章开头所述，他们认为：“用Python调试出的程序确实简单、实用。”
话虽如此，有些用户也提出了质疑：“Pythonic的过滤器和映射方式更具可读性，但是范围有限。”
但这一点也不影响用户对Python的喜爱！
十四、写在最后：Python是你成为全栈工程师的必备武器
前端开发、后端开发、项目测试...如果你想成为一名合格的全栈工程师，Python是你不可或缺的“武器”。
在开发领域如此内卷的情况下，要完成一个现代化项目，需要一个人来掌控全局，他不需要是各种技术的资深专家，但需要熟悉各种技术。对于一个团队特别是互联网企业来说，全局性思维的人真的不可多得。
