请准备64位操作系统的电脑。
• 按步骤装好Anaconda3和PyCharm。
一、开发环境说明
1.电脑配置及系统要求
配置：内存4G或以上
系统：64位，win7或以上（linux／mac OS亦可）
2.Python环境
Python是一款免费开源的软件，有很多版本，主要分为Python2.x和Python3.x两个版本系列，这两个版本系列的语法并不兼容，我们学习肯定是用更新的Python3.x系列，目前最新的版本是Python3.8.x，但是我们并不建议你装Python3.8.x，我们建议您使用3.6.x或者3.7.x版本，因为这样的版本相对更稳定并且相应第三方库的支持更及时。由于Python基础环境提供的功能非常简单，在使用时一般需要安装大量的第三方库，作为入门学习者，我们会建议大家使用Python的集成发行版本：Anaconda，里面集成了很多Python常用的第三方库，免去了初学者安装库的烦恼。同时在培训过程中我们会用到一个很强大的代码编辑器：PyCharm，所以请您将它也装好。小结一下，你要装的软件有两个：Anaconda3(里面集成了Python环境)、PyCharm。
二、软件下载
1.Anaconda
请下载Python集成软件Anaconda3 ，注意选择Python3.6.x或Python3.7.x版本。因为anaconda官网（https://www.anaconda.com/）的服务器在国外，我们访问的 速度一般比 较 慢 ， 建议您 去 国 内 镜 像 网 站 （https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载安装包。Anaconda3的版本请选择Anaconda3-5.0.0。
温馨提示： Anaconda3已经集成了Python环境，即安装Anaconda3后就无需再安装Python。安装时请确认安装包和系统位数对应（百度网盘中提供的安装包为64位），若操作系统是64位则对应安装包名称有"…_64…"的标志。
2.PyCharm
官网下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
PyCharm是Python的一个编辑器，用它进行代码编辑可提高工作效率。PyCharm分为付费版和免费版，使用免费版即可满足我们需要，如下图。
三、软件安装
1. 安装Anaconda
2. 安装pycharm
四、PyCharm 使用
1. 启动PyCharm
PyCharm在初次启动时会有很多操作提示，我们可以直接忽略。
2. 利用PyCharm创建工程（Project）
PyCharm只是一个用来写代码的工具，想要执行Python代码需要将其与指定
的Python环境关联起来，在这一步我们需要将PyCharm与Anaconda中的Python环
境关联上，这样才能保证代码正常执行。
创建一个工程，一个工程（Project）其实就是一个文件夹，是在实际项目
开发中常用的一个概念，主要为完成一个具体任务而创建。
为创建的工程关联一个Python解释器（重要），此处我们选择Anaconda中集
成的Python.exe作为解释器。
好啦，这样就可以用PyCharm进行Python开发工作啦！
五、Q&A
1.Anaconda常见问题
（ 1 ） 安 装 时 ， 出 现 " due to incompatibility with several Python
libraries,'Destination Folder' cannot contain non-ascii... "
原因：安装路径里有汉字。
解决办法：把文件夹名为汉字的改成字母，或者直接安装一个没有汉字的路径里。
（2）安装时，出现"Failed to create menus"、"Due to incompatibility with
several Python libraries,... "、" Installer integrity check has
failed.Common causes include incomplete download and..."
解决办法：重装 Anaconda，建议使用 Anaconda3-5.0.0版本。
（3）anaconda安装完成后只有 anaconda prompt
解决办法：重装 Anaconda，建议使用 Anaconda3-5.0.0版本。
（4）安装时，出现"Error:'Destination Folder' contains 1 space"
解决办法：检查安装路径是否正确，安装路径不允许存在空格。
（5）anaconda安装成功后仅可使用部分库
主要原因是由于 conda 环境中的 python 还未激活，需进入 cmd 处输入：conda
activate anaconda，对 python进行激活，之后输入 python进行检验。
（6）mac系统如何选择和安装 anaconda
选择 pkg安装包，安装教程参考博客:
https://blog.csdn.net/qq_38105596/article/details/100926386?utm_mediu
m=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
（7）mac系统如何测试环境变量是否设置成功
使用命令：conda list
不提示"-bash: conda: command not found"则表环境变量设置成功。
（8）如何将 Anaconda下的 python更新到指定版本
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30262201/article/details/78813127
2.Pycharm常见问题
（1）启动时，显示"Failed to JVM DLL binserverjvm.dll..."
解决办法：
a.检查电脑是否安装 jdk，打开"打开命令提示符"，查看 jdk版本。
若显示命令报错，则未安装 jdk，前往https://www.oracle.com/JAVA/technologies/javase-jdk13-downloads.html下载相应的 jdk并安装。若发现 pycharm 安装版本与 jdk 不相匹配，则重新下载相应位数的 pycharm版本。
b.检查环境变量设置是否配置准确。
c.若以上还不能解决，则有可能未安装 Microsoft Visual C++ 2010
redistributable，需进行手动下载
32bit：http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=5555
64bit：http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=14632
（2）使用 Pycharm时未同 python进行关联，可能出现错误"Conda executable
path is empty"、"Please select a valid Python interpreter"...
解决办法：关联 python环境。
情况一：如果下拉列表有 python.exe 直接选中，然后按 ok。
情况二：下拉列表没有解释器。
（3）使用时，出现警告信息"Windows Defender might be impacting your build
performance..."
解决办法：
参考博客 https://blog.csdn.net/whatday/article/details/103611427
（4）Pycharm一直处于 processes running
此为 pycharm 对 python 解释器中的库进行加载，若长时间还未结束，需重启
pycharm，抑或重启电脑。
（5）mac系统中，PyCharm 如何配置 Anaconda环境
参考博客：https://blog.csdn.net/Amberdreams/article/details/81227488
（6）Pycharm重新关联解释器
（7）Pycharm 中，整个文件运行后，之后要想用"Execute Line in Python Console"单步运行的话，会显示文件不存在的报错信息
解决办法：重新打开工程，然后再用"Execute Line in Python Console"单步运行
（8）Pycharm更改背景颜色
参考博客：
https://blog.csdn.net/weixin_42312791/article/details/80977874
3.jupyter常见问题
（1）进入编程页面出现空白页面
解决办法：重装 Anaconda，建议使用 Anaconda3-5.0.0版本。
（2）打开 jupyter没法自动跳转浏览器
解决办法：将谷歌浏览器或者搜狗浏览器设置为默认浏览器，推荐使用谷歌浏览
器。
（3）打开 jupyter浏览器跳出的页面需要密码
解决办法：参考博客
https://blog.csdn.net/weixin_43690620/article/details/85200543
（4）按 Tab键无法进行索引，且插件也无法进行安装
这种情况属于 anaconda安装过程中出现错误，需重新安装 anaconda。
（5）使用时，显示"jupyter_nbextensions_configurator server extension not
visible"报错信息
解决办法：
打开 Anaconda中的 Anaconda prompt（最好以管理员运行）
之后在命令行分别输入以下命令:
(base) C:WINDOWSsystem32>conda remove jupyter_
(base) C:WINDOWSsystem32>conda install -c conda-forge
(base) C:WINDOWSsystem32>conda install -c conda-forge
（6）用 jupyter绘图时无法显示
解决办法：
（a）重新运行一遍代码；
（b）重启 jupyter；
（c）如果上述方法还未解决，请更换浏览器，推荐谷歌浏览器。
（7）jupyter创建不了 python文件，显示"Failed to start the kernel"
解决办法：重装成 anaconda3.5.0.0
（8）数据分析课程视频中老师使用 jupyter 敲代码时有代码提示
这个是安装了插件，若想安装，可参考网https://mp.weixin.qq.com/s/ipcV07BHWTIajx3LWfNWiw
若不想安装，可直接按 tab键索引就好。
4.库安装常见问题
（1）库安装完成时，显示黄色字体"You are using pip version..."
提示的是 pip可更新。若想更新，使用命令
python -m pip install --upgrade pip
（2）在 cmd终端下载库，显示"pip不是内部或外部命令..."
解决办法：
方法一：换成 anaconda prompt安装。
方法二：设置环境变量。控制面板-系统和安全-系统-高级系统设置-环境变量-选择"Path"-编辑-新建（添加 anaconda3 和 anaconda/ Lib两个目录对应路径）-确定。
（3）手动线下安装库时出现".whl is not a supported wheel on this platform."
解决办法：
进入 cmd输入 python，输入：
import pip._internal; print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
查看自身电脑的 python版本选择相应的版本进行下载。
下载地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）如何更新库，或是修改库版本
更新库：
pip install --upgrade 库名 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
修改库版本：
pip install --upgrade 库 名 == 版 本 号 -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（5）mac 系统中，python 环境配置是正确的，但仍显示"pip:command not found"
解决办法：安装 pip ，参考网址
https://jingyan.baidu.com/article/ca2d939d6299eaeb6c31cee2.html
（ 6）安装库时 ，显示一堆 红色字体 的报错信息或者 是 " Retrying
(Retry(total=4,connect=None,redirect=None…"
原因：这是因为网络问题导致的安装失败。
解决办法：命令可尝试多执行几次，如果还不行，可参考上述第六点"安装第三方法出现错误时的解决方法"。
（7）使用 pip 安装命令时，报错：Script file 'D:Anaconda3Scriptspip-script.py' is not present
解决办法：使用命令
easy_install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip
5.库使用常见问题
（1）使用库时出现"ImportError：DLL load failed"报错信息
原因：当前所下载的版本太高或太低，导致版本不匹配问题。
解决办法：重装库。命令格式为
pip instal --upgrade 库 名 == 版 本 号 -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
如修改 pandas库版本命令如下：
pip instal --upgrade pandas == 0.23.4 -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）使用 matplotlib库时，报错：this Application failed to start because it could not find or load the Qt platform...
解决办法：重装 matplotlib
若还是未解决的话，参考网址
https://www.baidu.com/link?url=4z1hgi-AuM8CFgY1eIpswkjqxFdXcZA6tFJt0ScL8j3LHLV-Y3lQ8s2iuDfHntM2lD4i86ngyqc2E-QEskV9Z_&wd=&eqid=afcc57d70004f603000000065e795f9a
（3）用 pandas.read_Excel 读取 excel 文件时，报错：Missing optional dependency 'xlrd'.Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd
解决办法：安装 xlrd库，命令为：
pip install xlrd -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（4）使用库，特别是 sklearn 库时，报错："No module named 'numpy.testing.decorators'"或者"No module named 'numpy.testing.noseteste'
解决办法：更换 numpy版本
pip install --upgrade numpy==1.17.3 -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（5）安装时，显示"Consider using the '--user' option or check the permission"报错信息
解决办法：在原始的安装命令中加上"--user"，为 pip install --user 库名…
如安装的 numpy库，命令为
pip install --user --upgrade numpy==1.17.3 -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（6）数据分析课程，使用 join合并数据，报错：ValueError:You are trying to merge on object and int64 columns.If you wish to proceed...
解决办法：更换 pandas版本
pip install --upgrade pandas==0.22.0 -i
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
6. 查看Python安装好的库
（1）查看当前库的版本
方法一：在 cmd中输入命令 "pip show packagename"命令，如查看 tensorflow
库你可以输入"pip show tensorflow"。
方法二：在 pycharm或者其他编辑软件中输入
import packagename
packagename.__version__
（注意"__"是由两个"_"组成的）
如查看 tensorflow库可输入命令：
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
方法三：在 cmd中输入命令"pip list"（此方式可查看到当前 python环境所安
装的全部库）。
（2）查看 Python安装好的库
方法一：在 cmd输入：pip list
方法二：在 pycharm
方法三：在 pycahrm中
7.数据库常见问题
（1）pandas读取数据库文件
第一步：把 sql文件导入到一个数据库中；
第二步：engine 中的一些设置参考以下图进行更改，主要更改用户名、密码和数据库名称就可以。
（2）python创建 MySQL连接，读取数据库文件时出现拒绝连接情况
解决办法：
a.确认数据库服务是否开启（在 cmd终端输入 mysql查看是否启动 mysql，输入net start mysql 启动服务）。若开启则查看数据库端口是否被占用（默认端口为 3306）。
b.确认是否正确安装 mysql和 PyMySQL库。
c.关闭代理服务器。
（ 3）读取数据库数据时，报错：Can't connet to MySQL server on 'root'([Error 11001] getaddrinfailed)
解决办法：engine设置不正确，需要设置地址端口
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8')
（ 4 ） 读 取 数 据 库 数 据 时 ， 报 错 ： OperationError:(pymysql.err.OperationalError) (1045,"Access denied for user 'root'@'localhost'(using password:YES)")
解决办法：engine设置的数据库密码不对，将密码修改正确。
（5）mysql数据库忘记密码
参考博客
https://www.cnblogs.com/ttxcs/p/11614391.html
8.运行安装包时显示权限不够"Your may not have the necessary to use all the features of the program..."
解决办法：右键安装文件，点击"以管理员身份运行"。
9.文件读取常见问题
（1）数据分析国民经济数据读取错误"Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False"
解决办法：在数据导入 np.load一行代码中设置参数 allow_pickle=True。有些版本的 numpy 参数 allow_pickle 默认值是 False，需要修改为 True，才能正确读取。
（2）读取文件时，报错：'utf-8' codec can't decode byte 0xd7…"
原因：文件格式不是默认的 utf-8。
解决办法：读取文件一行代码设置参数 encoding='gbk'，如果还报 UnicodeDecodeError错误的话，以下编码格式一个一个试下。encoding 代表文件的编码格式，常用的编码有 utf-8、utf-16、gbk、gb2312、gb18030等。
（3）读取文件时，报错：OSError:Initializing from file failed
解决办法：读取文件一行代码设置参数 engine='python'
（4）读取文件时，报错：OSError:[Errno 22]Invalid argument:'…
python中""为转义字符，路径中的""要防止被转义，所以需要改为"/"或
"\"或直接在路径前加 r。如图中的代码应改为
np.savetxt(r'D:python数据分析tmp3.txt',a)
10.代码问题
（1）Can only tuple-index with a MultiIndex
原因：data['dishes_name']是 Series，索引方式不对
（2）ValueError: Duplicated level name: "Date", assigned to level 1, is
already used for level 0.
解决方法：
https://blog.csdn.net/DataFrame/article/details/84146498
（3）Can only use .str accessor with string values...
原因：赋值后只能运行一次。
