10行代码教你用python鉴黄

大家好，今天我们来教大家用Python识别黄色图片，识别黄色图片的算法有很多，今天来讲一个最简单的算法，仅需10行代码。

算法原理：将图片转换为YCbCr模式，在图片中寻找图片色值像素，如果在皮肤色值内的像素面积超过整个画面的1/3，就认为是黄色图片。

好了，原理很简单，那我们来编写代码试试

实战

需要安装python图片库PIL支持，PIL是Python的图像处理标准库，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，因此我们用pillow代替，安装命令如下

pip install pillow

ok，安装完pillow后我们来写核心算法代码

新建python文件detect_porn.py如下：

import sys,PIL.Image as Image

img = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')

w,h = img.size #获取图片的宽高

data = img.getdata()

cnt = 0

for i, ycbcr in enumerate(data): #获取图片的ycbcr值

        y, cb, cr = ycbcr

        if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:#皮肤区域色值检测累积

        cnt += 1

        print '%s %s 黄图.'%(sys.argv[1], '是' if cnt > w * h * 0.3 else '不是')

保存后运行：

python detect_porn.py photo.png

总结

这个算法用在简单场景还是够用了，如果场景复杂一点就不太准确了，

例如：整个图片如果是人的头像，那么皮肤色值的像素累积必然超过3/1，采用上面的算法就会被认为是黄图，有点牵强了，不过可以先识别有没有头部以下区域，然后再使用此算法判断，更高级一点的就是将涉黄图片给python，让它自己看自己学习判断，训练一个模型，然后调优就好了。

好了，大家有什么要说的可以在下方评论。