3种方法实现python-matplotlib显示中文

2020-08-25

1 环境：

Python3.8+matplotlib+deepin-linux深度操作系统。

2 方法一：rcParams法：（推荐级别：★☆☆☆☆）

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2.1 代码：

#---第一步：导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#---第二步：字体设置---
# 在notebook 里，要设置下面A和B行才能显示中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']  #A行，显示中文
# 在 PyCharm 里，只要B行，上面的一行可以删除 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #B行，显示中文
# 用来显示负号，额外设置
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    #C行，显示正负号，add

#---第三步：画布定义---
# 设置一个画布大小为：8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步：数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步：绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink")
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门')
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量')
# 添加标题
plt.title('rcParams法显示中文')
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right")
plt.show()

2.2 效果图：

3 方法二：FontProperties法：（推荐级别：★★☆☆☆）

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3.1 代码：

#---第一步：导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#---第二步：字体设置---
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#自己指定字体：本机hwfs=hwfs，放在根目录下
font = FontProperties(fname='hwfs.ttf', size=16)

#---第三步：画布定义---
# 设置一个画布大小为：8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步：数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步：绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色，label是显示在图例里的文字
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",)
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门',fontproperties=font)  #add:fontproperties=font
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量',fontproperties=font)  #add:fontproperties=font
# 添加标题
plt.title('FontProperties法显示中文',fontproperties=font)  #add:fontproperties=font
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right",prop=font)  #注意：add：prop=font

plt.show()

4 方法三：终极法：（推荐指数：★★★★☆）

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4.1 也叫：一劳永逸法。

4.2 在site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf包下

比如本机：root下进入

file:///usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

将自己的已经下载的中文字体：比如hwfs.ttf（华文仿宋字体==用来显示中文的）放在ttf文件夹下。

4.3 因为matplotlib默认调用的为DejaVuSans.ttf字体文件，所以先将DejaVuSans.ttf复制一个，备份，取名为DejaVuSans_beifen.ttf。

4.4 然后将hwfs.ttf改名为DejaVuSans.ttf，就可以显示中文了，超级简单。

===一劳永逸法===

4.5 代码：代码超级简洁。

#---第一步：导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#---第二步：不需要---

#---第三步：画布定义---
# 设置一个画布大小为：8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步：数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步：绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色，label是显示在图例里的文字
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",)
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门')  
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量')  
# 添加标题
plt.title('终极法显示中文')  
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right")  
plt.show()

4.6 图：

5 小结：

3种方法python的matplotlib中文设置，最简单当然是最后一种，强烈推荐，值得收藏。

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