萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

加载完Python的Docker镜像后，顺手又装了个Python？

 

这样的「误会」，在你看完这篇对Python的Docker“正式版镜像”的解读后，就会烟消云散。

不仅可以了解到Docker镜像的结构、功能，还能对Docker的印象有所改观：容器看起来真的比虚拟机好用！

下面以“Python正式版”为例，具体来了解一下Docker镜像的用法和细节。

Docker镜像这样用

这个镜像的基础镜像是Debian GNU/linux 10，是Debian系统最新的一款名为Buster的版本。

 

Tips：Buster是《玩具总动员》中安迪的狗子，Debian开发组喜欢用这款电影里的角色命名系统版本。

也就是说，这是个基于Linux的镜像，不仅能保证稳定性，还能提供bug修复。

接下来，是文件中的环境变量。

 

务必确认在PATH前面加路径，也就是你安装镜像的地方，这样能保证用到的是安装的镜像。

此外，也确认一下语言的环境变量，不过Python3已经默认UTF-8，所以这一步不一定要做。

 

当然，也可以确认一下Python的最新版本（图中是3.8.5）。

 

确认环境变量后，是关于运行依赖的事情。

事实上，为了能运行，Python需要依赖一些额外的软件包。

 

其中，ca-certificates相当于一个证书列表，类似于浏览器用来验证 https://url/ 的证书，这也是Python，wget和其他工具用来验证服务器的证书。

至于netbase，则用来安装一些/etc中的文件，通常用于将确切的名称映射到某些端口。

例如，/etc/services就会映射到443/tcp端口上。

在那之后，就是Python的安装了。

一个编译器工具链会被安装，而Python代码也会被下载、编译，而不需要的Debian安装包也会被删掉。

 

在这其中，最核心的部分有如下三点：

1.Python会被安装到/usr/local位置下
2.所有的.pyc文件都会被删掉
3.一旦gcc等安装包对编译Python不再有用，那它们也会被删掉

而所有的这些，都只需要通过RUN命令来实现。

也许你会注意到，在这个过程中，Python编译了libbluetooth-dev。事实上，Python镜像的确有蓝牙接口，不过需要安装对应的安装包。

此外，在设置别名上，在/usr/local/bin/python3和/usr/local/bin/python间，可以随意选一个名称来用（反正是一样的）。

 

最后，是安装pip，事实上，Docker会确保安装的是新版本的pip，即它有自己的时间表，即使可能距离Python上一版发布已经过了很久。

 

在这个过程中，所有的.pyc文件都会被删除。

done！好了，怎么运行？

事实上，一句话就够了。

 

此外，如果在使用CMD时ENTRYPOINT为空，你的Python会在运行镜像时被默认运行。

 

也可以根据需要，指定其他可执行文件。

 

一些你可能不知道的tips

虽然大多数人不会犯这个错误，不过对于一些新手小白来说，还是可能在装上Python的Docker镜像后，顺手又装了个Python。

 

这样的话，会导致两个Python在镜像中「打架」，造成不必要的混乱。

此外，Python的官方图片往往也包含了最新的pip。

虽然Python3.5的最后一个版本都是去年年末的事情了，不过即使是3.5的安装，也会带上最新的pip。

还要注意的一点是，这个镜像安装后会删掉所有的.pyc文件。

此外，这个正式版镜像并没有安装Debian的安全更新，可能需要你手动安装一下。

经过一番操作后，你就可以放心地使用Python的Docker镜像，在上面运行相应的程序了。

那么，Docker到底与虚拟机有什么不同？

Docker与虚拟机的区别

作为一个容器，Docker有点像虚拟机，本质上都是为了在不同环境中编写的各种程序而生。

这是因为，编程语言总是会随着环境的更新而迭代，在Python更新了新版后，有人调侃Python2和Python3看起来根本不是一种语言。

如果开发了一个Python3的程序，但测试和生产的环境只装了Python2，运行过程中就可能出现各种鸡飞狗跳的事情。

 

不过与虚拟机不同的是，Docker不用再自己装个操作系统了，而这个东西，恰恰是最占地方的。

Docker将程序中要用到的各种环境「零件」和程序一起打包，做成一个镜像，这样使用者只需要加载这一个镜像，就可以直接运行程序。

相比于在电脑上加载好几个虚拟机，占用大半空间，Docker不失为只有一台电脑时，运行各种程序的好选择。

作者介绍

 

Itamar Turner-Trauring有20多年的科学计算和分布式系统经验，写过Twisted网络框架，也在谷歌工作过，为google Flight贡献过后端C++代码。

1996-2000年，Itamar Turner-Trauring在巴伊兰大学和特拉维夫大学（以色列排名第二和第一的大学）学习数学与计算机课程，并于2009年在哈佛大学取得文科学士学位，研究方向是人文学科。

现阶段，Itamar Turner-Trauring会撰写Python相关的技术文章，帮助开发者更快上手这款编程语言。

参考链接：
https://pythonspeed.com/articles/official-python-docker-image/

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

关注我们，第一时间获知前沿科技动态