Snakeviz是一个python的交互式可视化的图形化文件分析库

1 说明：

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1.1 SnakeViz：一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具。

1.2 SnakeViz是用于Python分析数据的查看器，该数据在浏览器中作为Web应用程序运行。

1.3 它受到wxPython配置文件查看器RunSnakeRun的启发。

1.4 它使用d3.js生成配置文件结果的交互式可视化。

1.5 snakeviz简单、直接、美观；python的图形化分析原始文件：目前推荐snakeviz。

1.6 是一个性能/耗时分析工具。

今天是高考，祝同学们加油！

2 准备：

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2.1 环境：

华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器。

2.2 官网：

https://github.com/jiffyclub/snakeviz
https://jiffyclub.github.io/snakeviz/
https://pypi.org/project/snakeviz/

2.3 安装：

pip install snakeviz
#本机安装
sudo pip3.8 install snakeviz

2.4 提醒WARNING：

WARNING: The script snakeviz is installed in '/usr/local/python3.8/bin' which is not on PATH.
  Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.

2.5 建立软连接：本机

sudo ln -s /usr/local/python3.8/bin/snakeviz /usr/bin/snakeviz

3 获取帮助：

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3.1 终端输入：

snakeviz -h

3.2 图：

 

4 举例：

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4.1 result.py代码：对它进行分析

import pygal                                                       
bar_chart = pygal.Bar() 
data0=[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
data1=[55, 34, 21, 13, 8, 5, 3, 2]
labels=['Firsrt组','Second组']
bar_chart.add(labels[0], data0) 
bar_chart.add(labels[1], data1)
bar_chart.render_to_file('/home/xgj/Desktop/SnakeViz/bar_chart.svg') 

4.2 先需要生成resultn.prof文件：

在脚本result.py所在的目录下打开终端

python3.8 -m cProfile -o resultn.prof result.py

4.3 操作示范：

 

4.4 然后继续，在终端输入：

snakeviz resultn.prof

4.5 操作示范：从上到下是调用堆栈，显示了文件名、函数名及其行号，以及该方法花费的时间。

 

4.6 附几张图：

 

 

 

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