函数式编程或者函数程序设计，又称泛函数编程，是一种编程范式。

在Python中，函数编程主要有以下4个函数的使用构成：lambda()、map()、reduce()、filter()，下面我们来一一讲解这些函数的作用与特点。

匿名函数lambda

Python用def来定义一个函数，def后面跟函数名字，而匿名函数，顾名思义，这个函数没有名字，因为没有名字，不必担心函数名冲突。

匿名函数语法：lambda 参数列表 ： 表达式

上图中先将创建好的匿名函数通过一个变量来接收，然后在使用变量去调用匿名函数，匿名函数lambda经常与其它函数结合使用，以此来达到意想不到的效果，下面会涉及到这部分。

Map函数

Map()函数会根据提供的函数对指定的序列做映射。

语法：map(function, iterable, ……)，第一个参数function为函数，第二个参数iterable 为一个或者多个序列。

下图中展示如果将列表list1中的内容全部乘以2。

首先定义一个翻倍函数doublex，接着利用map函数将翻倍函数作用于列表中的每一个元素！

由于map函数Python 3.x版本中返回迭代器，所以用一个list函数输入内容。

前面我们介绍过匿名函数lambda，这里map函数结合lambda函数将会超级简洁，上面那个功能，用lambda函数，一行代码即可搞定，如下图所示：

省去了定义函数那一步，是不是要方面简洁很多？

Reduce函数

reduce函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

语法：reduce(function, iterable[, initializer])

Reduce函数有点类似于map函数，但map函数用于逐一遍历，而reduce函数用于递归计算，如下例中所示：

例1中先通过匿名函数创建一个两数相加函数，接着利用reduce函数这两数相加函数作用在列表中，第一步先计算1+2=3，第二步3+3=6，第三步6+4=10，第四步10+5=15。

同理例2中，range(1,11)相当于给出了一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，lambda构造一个二元函数，返回两个参数的乘积。Reduce函数首先将列表的前两个元素作为函数的参数进行运算，接着将运算结果与第三个元素作为函数的参数，然后再将运算结果与第四个参数作为函数的参数……依次类推，直至列表元素结束，返回最终的结果。

需要注意的是，reduce函数在Python2.x版本中可直接使用，但是在3.x版本中，需要从functools导入才可以使用！

​filter函数

filter，过滤、筛选的意思，所以filter函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

语法：filter(function, iterable)

下图中例1用来筛选列表中大于5的元素，例2先定义了一个开平方为整数的函数，然后在作用于100以内的数字，如果平方根为整数，则输出。

同map函数一样，filter函数Python 3.x版本中返回迭代器，所以用一个list函数输入内容。

可以发现，使用filter函数首先需要一个返回值为布尔型的函数，如果为true，则在列表中挑出这个元素，最后将满足条件的所有元素组合成一个列表返回。

小结

虽然很多时候以上四个函数的功能也可以用其它方式实现，但是我们使用lambda、map、reduce、filter函数最终的目的是兼顾简洁与效率，因为这四个函数的循环速度要比Python内置的for或while循环要快得多，相当于C语言的速度。