Python的历史

一门语言的兴起和衰落都带有历史的影子，来看一看TIOBE发布的2019年编程语言排行榜。

编程语言排行榜

老大和老二依旧是JAVA和c，谁让它们出生的早呢，你看java是1995年发布的，c是1972年发布的，其实结论不然，python发布的时间比java还要早，python发布的时间是1991。那么问题来了，谁是世界上最好的编程语言，在这里手动暂停，回到我们的python上。python发布了这么多年，一直不温不火，甚至一直被后发布的java语言吊起来打，很大一部分原因是，java执行效率更高，python效率低。那为什么又火起来了，主要得益于人工智能，机器学习的兴起，其实AI不是什么新鲜的概念，1997年，IBM的深蓝计算机就战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，此事一出，舆论哗然，带动了机器学习的潮流（那个时候还没有机器学习的概念），但是慢慢的就淡下来了，主要还是由于计算机的算力，数学理论，数据收集处理等等问题没有解决。回看现在，计算机的算力早已经不是限制，数据的收集处理已经越来越方便，又由于python独特的语法，加上完善的社区，第三方库，使python站在了风口上，用雷布斯的话说，只要站在风口上，猪都可以飞起来（况且python不是猪），本文以及后续文章主要介绍与机器学习相关的python语法。

学会使用help方法

python中有许许多多自带的方法极大的方便了我们的使用，当我们不知道某一个方法怎么使用的时候，应该怎么办？使用 help方法

使用help命令调出max方法说明

1. 从With a single 开始是关于这个方法的作用说明
2. → value 代表这个方法的返回值
3. max([,key=func])在max方法中，中括号代表这个参数不是必须的
4. max(*args) 在max方法中*号代表，可以输入个数不确定的参数

我们使用help查看每一个官方自带的方法时，都能看到关于这个方法详细的说明，那么我们怎么为自己的方法创建这样的说明呢？使用三引号，多写注解，快乐你我他。

三引号的作用

python常用数据结构List和Tuples语法区别

list和tuples两种数据结构最重要的区别是以下两点

1. 定义一个list使用语法 list_a = [] 定义一个tuples 使用语法 tuple_a = ()
2. list中的数据定义完毕后可以后续修改，但是tuple中的数据一旦定义以后就不可以修改了（其实是可以修改的只是和原来不是同一个对象了）

list可以修改数据tuple不可以修改数据

List和Tuple常用方法

由于list和tuple中常用的方法大同小异，这里我主要介绍list中的方法，主要涉及到list中的增删改查

list_city = ['beijing','shanghai','chongqing','guangzhou','shenzhen']
#获取第一个数据
list_city[0]
#获取最后一个数据 第一种写法
list_city[len(list_city)-1] 
#获取最后一个数据 第二种写法
list_city[-1]
#获取指定位置的数据，比如第二个到第四个
list_city[1:4]
#已知数据获取索引
list_city.index('shanghai')
#判断list中是否有相关数据
'shanxi' in list_city
#为list增加一个数据 默认将数据增加至最后
list_city.Append('shanxin')
#在指定位置增加数据 在shanghai前增加数据
 # 增加前 数据情况['beijing', 'shanghai', 'chongqing', 'guangzhou', 'shenzhen', 'shanxin']
 #list_city.insert(1,'chengdu')
 #增加后 数据情况['beijing',‘chengdu’ 'shanghai', 'chongqing', 'guangzhou', 'shenzhen', 'shanxin']
#删除指定数据
list_city.remove('beijing')

总结

上文只是列举了一些常用的方法，在实际解决问题的时候多多使用help指令，你会有新的发现。下文开始介绍python中的另外一个常见的数据结构字典，字典介绍完毕后，我们把list、tuple、字典、函数交叉在一起，感受一下python语言相对于java这些传统语言的便利性，可玩性到底在哪里，下文见。