如果你从Python解释器退出并再次进入，之前的定义（函数和变量）都会丢失。因此，如果你想编写一个稍长些的程序，最好使用文本编辑器为解释器准备输入并将该文件作为输入运行。这被称作编写 脚本 。随着程序变得越来越长，你或许会想把它拆分成几个文件，以方便维护。你亦或想在不同的程序中使用一个便捷的函数， 而不必把这个函数复制到每一个程序中去。
为支持这些，Python有一种方法可以把定义放在一个文件里，并在脚本或解释器的交互式实例中使用它们。这样的文件被称作 模块 ；模块中的定义可以 导入 到其它模块或者 主 模块（你在顶级和计算器模式下执行的脚本中可以访问的变量集合）。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在一个模块内部，模块名（作为一个字符串）可以通过全局变量 __name__ 的值获得。例如，使用你最喜爱的文本编辑器在当前目录下创建一个名为 fibo.py 的文件， 文件中含有以下内容:
# Fibonacci numbers module def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a+b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while a < n: result.Append(a) a, b = b, a+b return result
现在进入Python解释器，并用以下命令导入该模块:
>>>
>>> import fibo
在当前的符号表中，这并不会直接进入到定义在 fibo 函数内的名称；它只是进入到模块名 fibo 中。你可以用模块名访问这些函数:
>>>
>>> fibo.fib(1000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>> fibo.fib2(100) [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] >>> fibo.__name__ 'fibo'
如果你想经常使用某个函数，你可以把它赋值给一个局部变量:
>>>
>>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
模块可以包含可执行的语句以及函数定义。这些语句用于初始化模块。它们仅在模块 第一次在 import 语句中被导入时才执行。 1 (当文件被当作脚本运行时，它们也会执行。)
每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。另一方面，如果你知道自己在做什么，则可以用跟访问模块内的函数的同样标记方法，去访问一个模块的全局变量，modname.itemname。
模块可以导入其它模块。习惯上但不要求把所有 import 语句放在模块（或脚本）的开头。被导入的模块名存放在调入模块的全局符号表中。
import 语句有一个变体，它可以把名字从一个被调模块内直接导入到现模块的符号表里。例如:
>>>
>>> from fibo import fib, fib2 >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这并不会把被调模块名引入到局部变量表里（因此在这个例子里，fibo 是未被定义的）。
还有一个变体甚至可以导入模块内定义的所有名称:
>>>
>>> from fibo import * >>> fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这会调入所有非以下划线（_）开头的名称。 在多数情况下，Python程序员都不会使用这个功能，因为它在解释器中引入了一组未知的名称，而它们很可能会覆盖一些你已经定义过的东西。
注意通常情况下从一个模块或者包内调入 * 的做法是不太被接受的， 因为这通常会导致代码的可读性很差。不过，在交互式编译器中为了节省打字可以这么用。
如果模块名称之后带有 as，则跟在 as 之后的名称将直接绑定到所导入的模块。
>>>
>>> import fibo as fib >>> fib.fib(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这会和 import fibo 方式一样有效地调入模块， 唯一的区别是它以 fib 的名称存在的。
It can also be used when utilising from with similar effects:
>>>
>>> from fibo import fib as fibonacci >>> fibonacci(500) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
注解
出于效率的考虑，每个模块在每个解释器会话中只被导入一次。因此，如果你更改了你的模块，则必须重新启动解释器， 或者，如果它只是一个要交互式地测试的模块，请使用 importlib.reload()，例如 import importlib; importlib.reload(modulename)。
当你用下面方式运行一个Python模块:
python fibo.py <arguments>
模块里的代码会被执行，就好像你导入了模块一样，但是 __name__ 被赋值为 "__main__"。 这意味着通过在你的模块末尾添加这些代码:
if __name__ == "__main__": import sys fib(int(sys.argv[1]))
你既可以把这个文件当作脚本又可当作一个可调入的模块来使用， 因为那段解析命令行的代码只有在当模块是以“main”文件的方式执行的时候才会运行:
$ python fibo.py 50 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
如果模块是被导入的，那些代码是不运行的:
>>>
>>> import fibo >>>
这经常用于为模块提供一个方便的用户接口，或用于测试（以脚本的方式运行模块从而执行一些测试套件）。
当一个名为 spam 的模块被导入的时候，解释器首先寻找具有该名称的内置模块。如果没有找到，然后解释器从 sys.path 变量给出的目录列表里寻找名为 spam.py 的文件。sys.path 初始有这些目录地址:
注解
在支持符号链接的文件系统上，包含输入脚本的目录是在追加符号链接后才计算出来的。换句话说，包含符号链接的目录并 没有 被添加到模块的搜索路径上。
在初始化后，Python程序可以更改 sys.path。包含正在运行脚本的文件目录被放在搜索路径的开头处， 在标准库路径之前。这意味着将加载此目录里的脚本，而不是标准库中的同名模块。 除非有意更换，否则这是错误。
为了加速模块载入，Python在 __pycache__ 目录里缓存了每个模块的编译后版本，名称为 module.version.pyc ，其中名称中的版本字段对编译文件的格式进行编码； 它一般使用Python版本号。例如，在CPython版本3.3中，spam.py的编译版本将被缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。此命名约定允许来自不同发行版和不同版本的Python的已编译模块共存。
Python根据编译版本检查源的修改日期，以查看它是否已过期并需要重新编译。这是一个完全自动化的过程。此外，编译的模块与平台无关，因此可以在具有不同体系结构的系统之间共享相同的库。
Python在两种情况下不会检查缓存。首先，对于从命令行直接载入的模块，它从来都是重新编译并且不存储编译结果；其次，如果没有源模块，它不会检查缓存。为了支持无源文件（仅编译）发行版本， 编译模块必须是在源目录下，并且绝对不能有源模块。
给专业人士的一些小建议:
Python附带了一个标准模块库，在单独的文档Python库参考（以下称为“库参考”）中进行了描述。一些模块内置于解释器中；它们提供对不属于语言核心但仍然内置的操作的访问，以提高效率或提供对系统调用等操作系统原语的访问。这些模块的集合是一个配置选项，它也取决于底层平台。例如，winreg 模块只在windows操作系统上提供。一个特别值得注意的模块 sys，它被内嵌到每一个Python解释器中。变量 sys.ps1 和 sys.ps2 定义用作主要和辅助提示的字符串:
>>>
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'C> '
C> print('Yuck!')
Yuck!
C>
这两个变量只有在编译器是交互模式下才被定义。
sys.path 变量是一个字符串列表，用于确定解释器的模块搜索路径。该变量被初始化为从环境变量 PYTHONPATH 获取的默认路径，或者如果 PYTHONPATH 未设置，则从内置默认路径初始化。你可以使用标准列表操作对其进行修改:
>>>
>>> import sys
>>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')
6.3. dir() 函数
内置函数 dir() 用于查找模块定义的名称。 它返回一个排序过的字符串列表。
如果没有参数，dir() 会列出你当前定义的名称。
注意：它列出所有类型的名称：变量，模块，函数，等等。
