filterApples方法是一个用于筛选苹果的方法，其行为取决于通过ApplePredicate对象传递的代码。这种灵活性使得我们能够根据不同的条件筛选苹果，但是也带来了一个问题：类膨胀。
在传统的编程模式中，我们通常需要为每个不同的筛选条件创建一个新的类。例如，如果我们想要筛选出重量大于150克的苹果，我们需要创建一个名为WeightGreaterThanPredicate的类，并实现一个用于判断苹果重量是否大于150克的方法。同样地，如果我们想要筛选出颜色为红色的苹果，我们需要创建一个名为ColorEqualsPredicate的类，并实现一个用于判断苹果颜色是否为红色的方法。这样一来，随着筛选条件的增多，我们需要创建越来越多的类，导致类膨胀的问题。
为了解决这个问题，我们可以使用匿名内部类或Lambda表达式来传递代码。通过这种方式，我们无需创建新的类，而是直接在方法调用的地方编写筛选条件的代码。例如，我们可以使用匿名内部类来筛选出重量大于150克的苹果：
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通过使用匿名内部类或Lambda表达式，我们可以在不创建新的类的情况下实现筛选条件的灵活性，从而避免了类膨胀的问题。
然而，尽管使用匿名内部类或Lambda表达式可以解决类膨胀的问题，但在某些情况下，它们可能会导致代码可读性降低。匿名内部类和Lambda表达式通常比较简洁，但对于复杂的筛选条件，可能会导致代码变得冗长和难以理解。
为了解决这个问题，我们可以使用策略模式。策略模式是一种设计模式，它将算法封装在单独的类中，并使这些类可以互相替换。在我们的例子中，我们可以创建一个名为ApplePredicate的接口，并实现不同的筛选条件。然后，我们可以在filterApples方法中接收一个ApplePredicate对象，并调用其test方法来判断苹果是否符合筛选条件。这样一来，我们可以根据需要创建不同的筛选条件，并在方法调用的地方传递不同的ApplePredicate对象，从而实现灵活的筛选。
通过使用策略模式，我们可以将筛选条件的实现与filterApples方法解耦，使得代码更加清晰和可维护。同时，我们也避免了类膨胀的问题，因为我们只需要创建少量的实现了ApplePredicate接口的类，而不是为每个筛选条件都创建一个新的类。
总之，filterApples方法的行为取决于通过ApplePredicate对象传递的代码。为了避免类膨胀的问题，我们可以使用匿名内部类、Lambda表达式或策略模式来传递代码。这些方法都可以实现筛选条件的灵活性，同时保持代码的可读性和可维护性。
