如果你正站在学习JAVA这个广受欢迎的编程语言的门槛前，你可能会对未来的职业方向感到困惑。Java是一门功能强大、多才多艺的语言，为后端开发和大数据领域都提供了广阔的机会。但问题是，你应该选择哪个方向呢？让我们一起深入探讨，找到最适合你的道路。
什么是大数据，它和Java后端有什么关系？
大数据是指在传统数据处理方法难以应对的情况下，需要采用新的技术手段来收集、存储、分析和展示的海量数据。大数据一般包含以下几个特点：
Volume（数据量）：大数据的数据量非常庞大，通常以TB（太字节）、PB（拍字节）或EB（艾字节）为单位。
Variety（数据类型）：大数据涉及到多种类型的数据，包括结构化的、半结构化的和非结构化的数据。
Velocity（数据速度）：大数据需要快速地收集、处理和分析，以满足实时或近实时的需求。
Value（数据价值）：大数据通过对海量数据的挖掘和分析，可以产生巨大的商业价值或社会价值。
那么，大数据和Java后端有什么关系呢？其实，Java后端就是指使用Java语言开发服务器端应用程序的技术领域。服务器端应用程序就是指运行在服务器上，为客户端提供服务或资源的程序。比如，我们常用的网站、App、微信小程序等，都需要通过服务器端应用程序来实现功能和交互。
而在处理大数据的过程中，也需要用到服务器端应用程序来完成以下几个任务：
数据收集：从各种来源获取海量数据，并进行预处理和清洗。
数据存储：将收集到的数据存储在合适的数据库或文件系统中，并进行备份和恢复。
数据分析：对存储的数据进行各种统计、挖掘、机器学习等分析方法，提取有用的信息和知识。
数据展示：将分析结果以图表、报告、可视化等形式展示给用户或决策者。
因此，我们可以说，大数据和Java后端是有紧密联系的。事实上，在处理大数据的过程中，也会用到很多Java开发的组件或框架，比如Hadoop、Spark、Hive、Flume等。这些组件或框架都是基于Java语言开发的，并且提供了丰富的API（应用程序接口）和文档，方便开发者使用。
走后端路线
既然大数据和Java后端是有紧密联系的，那么学Java的时候，是不是应该专门去学习大数据的技术呢？我个人的观点是，学Java可以走后端路线，但不该去走大数据路线，原因如下：
小公司用不到大数据，大公司不会专门做大数据。大数据的需求和应用场景是有限的，一般只有在数据量非常庞大，且需要进行复杂的分析和挖掘的情况下，才会用到大数据的技术。所以，对于一些小公司或创业公司来说，可能根本没有大数据的需求，他们更关注的是如何快速开发出稳定、高效、安全的服务器端应用程序，来满足用户的基本需求。而对于一些大公司或互联网巨头来说，虽然他们可能有大量的数据，但他们也不会专门去做大数据的项目，他们更关注的是如何利用现有的技术和资源，来提升自己的核心竞争力和商业价值。所以，如果你单纯地去学习大数据的技术，你可能会发现自己的就业面比较窄，而且很难找到一个真正能发挥你所学知识的岗位。
大数据的一些技术，Java后端技术一般都能包括。虽然大数据涉及到很多专门的组件或框架，但其实它们和Java后端技术并没有本质的区别，只是在某些方面做了一些优化或扩展。比如，在处理高并发和海量数据的场景下，Java后端技术也会用到很多类似于大数据技术的方法或工具。例如：
在数据收集层面，Java后端技术会用到网关和负载均衡等技术，来实现对高并发请求的分流和转发。
在数据处理层面，Java后端技术会用到mycat、kafka、rabbitmq等分库或消息中间件技术，来实现对海量数据的分片和异步处理。
在数据展示层面，Java后端技术会用.NETty、Dubbo等网络通信或服务治理技术，来实现对海量数据的高效传输和调用。
所以，如果你单独地去学习大数据方向，你可能会发现自己能做的事情其实很有限，并且很多东西其实你已经在学习Java后端技术的时候学过了。
如何制定一个合理的Java后端学习路线？
既然我们已经知道了学Java应该走后端路线而不是大数据路线，那么我们应该如何制定一个合理的Java后端学习路线呢？我认为一个合理的Java后端学习路线应该包括以下几个阶段：
基础阶段：在这个阶段，你需要掌握Java语言的基本语法、特性和规范。
进阶阶段：在这个阶段，你需要掌握Java后端开发的基本框架和技术，比如Spring、Spring Boot、Spring MVC、MyBatis等。这些框架和技术可以帮助你快速搭建出一个完整的服务器端应用程序，实现基本的增删改查功能，并且遵循一定的设计原则和规范。
高级阶段：在这个阶段，你需要掌握Java后端开发的高级技术和组件，比如分布式、微服务、高并发、缓存、消息队列、搜索引擎等。这些技术和组件可以帮助你应对复杂的业务场景和需求，提升你的服务器端应用程序的性能、可靠性和可扩展性。
实战阶段：在这个阶段，你需要将你所学的Java后端技术应用到实际的项目中，通过不断地练习和优化，提升你的编码能力和解决问题的能力。你可以参与一些开源项目，或者自己开发一些有趣的应用程序，或者参加一些编程比赛或挑战，来检验你的Java后端技能。
