哈希表是一种常用的数据结构，用于高效地存储和查找数据。在哈希表中，每个元素都有一个对应的键和值，通过计算键的哈希值，将其映射到数组的特定位置上。哈希值的计算是哈希表的关键步骤之一，它决定了元素在数组中的存储位置。
在哈希表底层，常用的算法用于计算哈希值的是散列函数（HashFunction）。散列函数是一种将输入数据映射到固定大小的输出值的函数。它的设计目标是尽可能均匀地将输入值分散到输出范围内的不同位置，以减少冲突的概率。在哈希表中，散列函数负责将键映射到数组的索引位置，使得元素能够均匀地分布在整个数组中。
常用的哈希表底层算法有以下几种：
直接寻址法（DirectAddressing）：直接使用键作为数组的索引，将键值对存储在数组中对应的位置上。这种方法在键的范围较小且连续的情况下效果较好，但对于范围较大或不连续的键，会造成空间浪费。
除留余数法（DivisionMethod）：将键除以一个固定的数，并取余数作为哈希值。这种方法简单快速，但在键的分布不均匀时容易导致冲突。
平方取中法（Mid-squareMethod）：将键的平方数进行截取，取中间的一部分作为哈希值。这种方法可以较好地处理键的分布不均匀的情况，但计算开销较大。
乘法散列法（MultiplicativeHashing）：将键乘以一个介于0和1之间的常数，并取结果的小数部分乘以数组长度，再取整数部分作为哈希值。这种方法能够较好地处理键的分布不均匀，且计算开销较小。
除了上述常用的哈希表底层算法，还有一些其他的算法可以用于计算哈希值，如：
MD5（MessageDigest Algorithm5）：MD5是一种广泛使用的哈希函数，能够将任意长度的输入数据映射为固定长度的哈希值。它具有较高的散列性和抗碰撞能力，但由于其较短的输出长度（128位），可能存在哈希冲突的概率较高。
SHA-1（SecureHash Algorithm1）：SHA-1是一种安全哈希函数，能够将任意长度的输入数据映射为160位的哈希值。它具有较高的散列性和抗碰撞能力，但由于其输出长度较长，计算开销较大。
CRC32（CyclicRedundancyCheck）：CRC32是一种循环冗余校验码，常用于数据校验和错误检测。它能够将输入数据映射为32位的哈希值，具有较高的散列性，但抗碰撞能力较弱。
总结而言，哈希表底层采用的算法用于计算哈希值的选择取决于具体的需求和应用场景。不同的算法具有不同的特点和性能表现，开发者需要根据实际情况选择合适的算法，以保证哈希表的性能和效率。
