未来世界的12个软件开发预测
译者 | 李睿
审校 | 重楼
预测软件开发的未来趋势通常是一件困难的事情。因为人们总是期望软件开发领域中的新兴趋势和频繁的变化能够满足市场不断增长的期望。这样的趋势也将主宰软件开发行业的未来。在科技行业，有一些关键的发展趋势需要考虑和预测。
分析这些未来的软件开发趋势将使开发人员能够在竞争中处于领先地位。最近的一项研究表明，到2024年，企业软件的全球支出将达到约6720亿美元，而且在不久的将来，没有迹象表明软件开发市场会出现相反的趋势。让我们揭开面纱，探索软件开发在未来的所有可能性。
2024年软件开发趋势和发展预测
软件开发领域将很快发生快速变化。软件开发行业中的一些部门可能会比其他部门受到更大的影响。
1.低代码开发中的增长机遇
低代码开发是一种可视化的软件开发方法，通过优化整个开发过程来加速交付。它使开发人员能够自动化和抽象软件生命周期的每个阶段，并简化各种解决方案的开发。
低代码解决方案带来了一些好处，例如使整个软件开发过程快速而简单。此外，随着专业软件人员的供不应求，这一过程变得越来越受欢迎。
然而，低代码开发可能不会在未来持续下去，因为使用这一流程开发的应用程序并不强大，并且缺乏对升级的适应性。
2.远程工作日益增长
在过去的几年，软件开发外包迅速普及，预计这一趋势将持续下去。从商业的角度来看，将某些任务外包给专业公司，而不是在现有团队成员中分配，其好处是不可估量的。
外包变得流行的主要原因是企业缺乏应对当前变化的资源。而企业将软件开发工作外包给专业团队，以确保他们在特定的时间范围内获得最好的结果。
虽然可以通过在内部处理软件工作来降低成本，但外包允许开发人员专注于更复杂、更耗时的任务，并实现项目的更高目标。
3.未来软件开发的云计算时代
对于大多数组织来说，切换到云计算的服务并不是一种选择，而是必需的举措。云计算正逐渐成为各行业组织最主要的托管替代方案。
Facebook、eBay和Fitbit等科技公司完全采用云计算服务，这也在激励其他企业这样做。云计算的众多优势包括：节省大量成本、提高安全性、使用简单、增强灵活性、易于维护以及无缝工作的能力。此外，许多基于云计算的服务为需要高效工作环境的人员提供云分析和工具。
4.进入电子商务软件时代
电子商务是一项充满活力的业务，总是随着技术、趋势和竞争环境而发展。新冠疫情显著改变了这一行业的进程，对相关企业产生了有利或不利的影响。
在疫情期间，消费者行为发生了显著变化，鼓励企业使用电子商务平台和网络营销。这些平台提升了客户体验。根据Shopify公司发布的数据，2020年有超过1.5亿客户首次在网上购物。
而在加拿大、法国、澳大利亚、英国和其他几个国家，网上购物者的数量迅速激增。2020年，这些国家有6%的人首次在网上购物，而且这一比例还在继续增长。
5.人工智能和机器学习的进展
人工智能正在颠覆传统的软件开发流程，实现更高效的流程，提高生产率，并缩短上市时间。这是人工智能应用在IT行业以惊人的速度增长的原因。
根据市场研究机构Tractica公司发布的研究报告，到2025年，全球部署人工智能技术产生的收入预计将达到1260亿美元。人工智能技术帮助开发人员在软件开发周期中提高效率。许多企业和开发人员正在接受和利用这些技术，因为他们认为这些技术是软件开发的未来趋势。
人工智能和机器学习对于指导和帮助新手和经验不足的工程师分析和修复应用程序中的故障至关重要。这些技术支持基于云计算的集成开发环境(IDE)、智能编码平台和易于部署控制。
6.物联网解决方案对软件开发未来的影响
物联网为人们的日常生活和商业应用带来了大量意想不到但却引人注目的机会。物联网改变了互动发生的时间。硬件和软件都得到了发展。许多组织依赖于高质量软件程序的成功。
随着数字化进程的加快，越来越多的企业开始采用基于物联网的解决方案。例如，物联网有助于解决安全问题。如果未经授权的个人或组织破坏了企业的安全性，并获得了对其数据和控制的访问权限，其后果可能相当严重。
通过使用各种物联网技术，可以创建、开发和实施安全性、集成和可扩展性等多个方面。因此，基于物联网的解决方案将以其在各种类型运营中的竞争优势主导世界。
7.基于区块链安全的未来软件开发
区块链技术创建了一个本质上安全的数据结构。它建立在加密、去中心化和协商一致的概念上，以确保交易的信心。大多数区块链或分布式账本系统中的数据被组织成区块，每个区块包含一个交易或交易集合。
加密链中的每个新块都连接到以前的所有区块，因此几乎很难篡改。程序对技术的依赖程度越高，被利用的危险就越大。因此，随着软件解决方案数量的增加，对提高安全性的需求也在增加。
8. PWA在未来软件开发中的广泛应用
PWA是渐进式Web应用程序的缩写。这个应用程序是使用人们都熟悉和喜欢的Web工具制作的，例如html、css和JS，但具有原生应用程序的感觉和功能。
因此，用户可以轻松访问他们的网页。这意味着创建PWA比开发原生软件要快得多。此外，需要提供原生应用程序中的所有功能，例如推送通知和离线支持。毫无疑问，这是创造适用于各种平台的移动应用的最具成本效益的方法之一。
9.实施网络安全的必要性
网络安全仍然是企业的重要责任，企业必须保护敏感数据以保护其项目免受网络犯罪分子的攻击。随着时间的推移，传统的安全措施正在变得过时。
特别是金融机构，必须能够向客户保证他们的数据在无法破解的数字锁后面是安全的，这也是网络安全业务一直是一个热门话题的原因。
网络攻击变得越来越狡猾和富有想象力，这意味着应该加强安全以保护企业免受攻击。网络安全将在未来的软件开发和工程中发挥重要作用。
10.深度学习库的应用
由于深度学习在数据挖掘和模式识别方面的影响，近年来，行业人士和学者越来越多地将深度学习集成到SE问题中，这成为一种软件发展趋势。
深度学习使SE参与者能够从自然语言文本中提取所需的数据，生成源代码，并预测软件缺陷等。以下是在软件开发中用于实现深度学习的两个重要框架。
- 谷歌的TensorFlow：TensorFlow 2.0包括动态图、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python兼容性和其他修改。此外，它还包括TensorFlow.js，它支持基于浏览器的人工智能框架使用。TensorFlow的另一个突破是TensorFlow Lite，它可以在移动和网络平台上部署TensorFlow。此外，TensorFlow宣布TensorFlow Extended，这是一个在SE中部署机器学习管道的平台。
- Facebook的PyTorch：PyTorch是另一个广泛使用的人工智能包，使动态图和Python成为主流。它对开发人员更友好，并提供PyTorch Mobile，使用户能够在Android/IOS智能手机上使用PyTorch。当与PyTorch Profiler一起使用以调试人工智能模型时，它增强了开发人员友好性。
11.多模型和多用途数据库的普遍使用
多模型数据库是一种数据库管理系统，它支持使用单个后端组织多个NoSQL数据模型。提供了一种统一的查询语言和API，支持所有NoSQL模型，并允许它们在单个查询中组合。
多模型数据库通过提供支持各种商品和应用程序的统一后端，有效地防止了碎片化。可以使用多语言持久化来构建多模型数据库。
这种方法的一个缺点是单个应用程序通常需要许多数据库。数据库提供许多模型并支持几个用例，这是一种日益增长的趋势。
这些数据库是Azure CosmosDB、PostgreSQL和SingleStore的前身。而在2024年，人们应该看到支持多种模型和目的的其他数据库。
12.主流的API技术
几十年来，应用程序编程接口(API)一直是为特定平台(例如Microsoft windows)开发的软件开发的关键组件。
开发平台提供商（从Salesforce到Facebook和google）最近都推出了开发者友好的API，让开发者对这些平台产生依赖。以下是将主导未来世界的三种最流行的API技术。
- REST：REST是这些技术中最早的，创建于2000年左右。客户机-服务器通信是使用万维网和HTTP技术完成的。它是最成熟和最常用的技术。
- gRPC：gRPC是由谷歌公司开发的基于传统远程过程调用技术的服务器到服务器数据传输API。在这种情况下，每个请求都被组织成一个函数调用。与使用文本格式进行通信的REST不同，gRPC使用基于协议缓冲区的二进制格式进行通信。因此，在服务到服务的数据传输方面，gRPC比REST更高效、更快。
- GraphQL：如果数据结构复杂，Web客户端到服务器的连接将包括多次往返。为了解决这个问题，Facebook创建了GraphQL API。每个客户端都可以描述特定用例的数据结构形式，并使用GraphQL在一次访问中获取所有数据。
结语
软件开发被认为是一项引人入胜而有利可图的业务，它在价值数十亿美元的品牌发展中是不可或缺的，包括云计算、人工智能和未来软件发展趋势的所有其他方面所预测的可能性。
然而，软件开发也面临一些挑战。在过去的40年，支持这两种双重性的硬件、软件和技术都取得了重大进步。善于创新并紧跟潮流的企业将会蓬勃发展，而那些自满的企业则落后于人并被遗忘。
了解软件开发的当前状况以及未来趋势可能是企业成功与失败的区别。它使企业能够了解和把握流程、战略、融资和其他变化，从而提高收入、获得行业领先地位以及在业务方面取得成功。
原文标题：12 Software Development Predictions for a Futuristic World，作者：Alfonso Valdes
