为了提升AI体验，不少设备都开始直接在侧端搭载AI，来提升最终的响应速度以及允许在没有网络的情况下运行AI。虽然听上去很美好，但在世纪应用过程中，却存在着各种各样的问题。
储存受限
当下接入侧端AI最火的行业莫过于智能机。对于一些不玩手机游戏，并且不常录视频、拍照片的用户，256GB甚至128GB都是有可能选择的。但是，当我们需要再侧端搭载AI时，其模型本身的文件大小，以及后续在运行时会产生的大量缓存，都不是256GB这么小的空间能满足的。
AI的功能越多，其初始占用的空间也越多；而当下的智能机大多采用一体式结构，无法再后续添加储存卡，因此储存相对受限。
系统文件增大
如果你有玩过手机游戏，一定对其占用空间越来越大这一问题有所感触。它不像聊天软件那样可以通过删除消息记录与文件来缩小体积，它不少增大的文件都是必需品。AI与手机系统的融合也是这个道理，AI的开发时间越长，其文件也更大，所占用的空间也越多，令整个系统文件都进一步扩张。
并且，系统文件增大，还会导致后续系统更新的时间被进一步拉长，对于用户体验而言十分不友善。
能耗提升
在处理图片时，手机受限于屏幕的大小，令需要处理的图片文件大小能够得到较好的控制。但在接入AI后，其在处理图片时会需求更加强大的算力，导致需要占用大量GPU资源。如此一来的下场，便是令手机发热情况加剧，令其他硬件需要用更大的能耗来维持手机的运行。因此，手机的耗电速度也会进一步加快。
人工智能在当下的技术水平并不如我们想象中那般万能，它仍旧存在着诸多需要优化的地方。希望随着技术的不断突破，其能够以更好地面目，为我们的生产生活带来改变。
