ChatGPT的横空出世，让不了人第一次大规模的接触到这种自然语言处理的人工智能。严格来说，ChatGPT算是GPT家族的最新一代，从GPT-1发布起，其中又经历了4年多的发展时间，这才有了我们在市面上所见识到的产品。接下来，就让我们来了解一下GPT家族的发展过程。
CPT-1的开发，是建立在对NLP模型的改良之上。在传统的NPL模型中，存在着高质量数据获取难、模型学习力有限、模型兼容性较差等问题。这一系列原因，导致其难以被大规模的应用在商业层面，而仅仅只是停留在研究领域。为了改变这一情况，GPT-1在开发之初便对大量的高质量数据进行了学习；并且，还通过对大量未标注信息的辨别，来提升其对自然语言的理解能力。
GPT-2是对GPT-1功能的延伸与优化。它针对无监督学习进行了强化，并且通过更大规模的数据训练，来培养GPT-2的学习能力。并且，开发者还对GPT-2下达了更高难度的测试要求，令其在只有任务描述的情况下，主动去搜索相关联的内容。这方面的开发，能够大大提升GPT模型对于自然语言的理解能力以及分类能力。
GPT-3相较于GPT-2使用了更多数量以及更高质量的数据。通过对演示数据的微调，让受监督的AI程序根据开发者的需求进行演示；如此一来，便能够进一步明确模型的输出导向。另外，通过奖励训练，能够进一步让模型了解开发者的偏好需求，让输出的内容更加个性化。
在GPT-3之后，开发者又陆续开发过多个小版本，直到ChatGPT推出。可以说，ChatGPT不论是在对自然语言的理解能力上，还是对对话语境的把握上，相较于基础模型已经展露出了十分惊人的处理能力。在将来，它还会给我们带来哪些惊喜呢？
