最近,ChatGPT对GPT Plus用户开放了Code Interpreter功能,这次看起来并没有掀起很多讨论,可能是Code Interpreter这个名字起的太差了。
简单的说,这个功能就是一个在ChatGPT上的代码运行器,让ChatGPT可以运行Python/ target=_blank class=infotextkey>Python代码完成任务,考虑到ChatGPT已经具有了很强的编程能力,这实际上大大扩展了ta的能力。再加上这个功能支持文件上传,威力就更大了。
Code Interpreter测试中,根据当时的用户反馈,虽然这个功能有很多用处,但是最厉害的还是用来进行数据分析,可以说是数据分析师的噩梦。
那么,我们就来试试用它分析一下TechVerse公众号的后台数据吧!
数据源:
从微信公众号后台,我下载了2个Excel文件,分别是最近30天文章的列表和阅读量数据,以及最近30天的粉丝数据。
把第一个数据:文章数据扔给Code Interpreter
让他分析一下,从这个表格中可以得到什么信息,这是它给我的答案
下面,着重分析一下,发布时间(星期和小时)对文章阅读量的影响:
Code Interpreter自动将时间转化成了星期,并且做了分析,可以看到,周日的平均阅读量最高,但是最后的总结回答,并不正确。
再看看小时的分布
同样的,实际上是晚上9点的阅读量最高,但是它的回答并不准确,虽然早上9点和10点和17点都是阅读量比较高的发布时间。
最后上点难度,让他分析一下标题文字和阅读量的关系?
这次它怂了,它说这里有一个python的库它没有安装,但是它给到了我在本地运行的代码。。
让它预测一下未来6个月的粉丝增长,并且把图画出来。
系统选择了一个非常复杂的模型(我以为就用拟合就行)然后开始了一次又一次的尝试,最后。。
这个高级的算法告诉我。。未来6个月粉丝基本涨不了。。
这个结果我不接受!
再问一个两个文档结合起来的问题,让他分析一下那篇文章对涨粉帮助最大。显然程序理解了问题并且给出了答案,虽然,列出的3个是同一篇文章。。
但是Code Interpreter的能力,我感受到了。
也许今天代码的结果还有些问题,但是考虑到ChatGPT进化的能力,相信不久的将来,这会是另一个令人惊呼的工具呢!