当下主流AI大语言模型LLM的发展简史

今年以ChatGPT代表的AI大语言模型开始崛起，并且让AI重新进入并且开始影响甚至是改变人们的日常生活。chatGPT的强大足以让人们已经相信AI取代人已经开始走上日程，那么这波由LLM引起AI发展过程是如何的呢，其实以下一张图就可以说明：

openAI时间线

GPT-1（2018）——GPT-2——GPT-3 ——Codex——WebGPT——InstructGPT——ChatGPT——GPT-4
GPT-3是一个由OpenAI开发的自然语言处理模型，它包含1750亿个参数，能够完成许多任务，如文本生成、翻译、摘要等。
Codex是Github于2021年推出的一个基于GPT-3的代码生成模型，可以自动生成代码。
WebGPT是一款基于GPT-3的网络浏览器，可以直接执行某些任务，例如打开网站或搜索内容。
InstructGPT是一种基于GPT-3的模型，可以分析一段文本，并按照指令来执行操作，例如制作饭菜或组装物品。
ChatGPT是一款基于GPT-3的聊天机器人模型，可以与人类进行自然对话，回答问题和提供建议。
GPT-4是未来可能会推出的下一代GPT，预计会拥有更多的参数和更强大的自然语言处理能力。

谷歌时间线

Transformer（2017年）——BERT——BERT Large——T5——FLAN——Gopher——mT5———LaMDA——GLaM——PaLM——Bard
这是一组自然语言处理模型的名称。从左到右，它们是：
T5：基于Transformer架构的预训练语言模型，具有广泛的应用。
GShard：谷歌开发的分布式训练架构，可以加速大规模模型的训练。
mT5：多语言的T5模型，具有处理全球多种语言的能力。
LaMDA：谷歌研发的语言理解和对话模型，可以进行多轮对话和理解实体之间的关系。
GLaM：谷歌开发的神经组合模型，可以将不同类型的输入进行组合，提高模型的性能。
Bard：谷歌最新AI聊天机器人，采用配有情感分析和知识图谱技术的模型，可以进行自然对话。
谷歌开源分支
FLAN：Facebook研发的自然语言处理模型，采用元学习技术进行训练，具有快速学习能力。
Flan-T5：结合了Facebook的FLAN模型和T5模型的预训练模型，具有高效且灵活的性能。
Flan-PaLM：结合了Facebook的FLAN模型和Baidu的PaLM模型的预训练模型，具有更好的生成效果。

百度时间线

Ernie (2019-3)——Ernie 3.0(2021-1)——Ernie 3. 0 Titan——（ERNIE bot）文心一言

Ernie 3.0是百度发布的第三代预训练模型，它采用了更大规模的语料库和更强的模型结构，能够实现更准确、更复杂和更丰富的自然语言处理任务。
而Ernie 3.0 Titan则是2021年11月百度发布的最新版本，进一步提高了模型的性能和效果。
从时间线和出品的产品来看都是谷歌一支独秀，结果今年让OpenAI弯道超车了，其成功之道还是值得我们深思的。
另外国内除了百度，基本上就秀个bata版本出来就没有然后了，所以现在很不好追。

谷歌和OpenAI时间线的对比：

从图上看出，无论是发展历史还是发不出产品都是谷歌占绝度优势，OpenAI唯一占优可能就是比较专注一条链，而谷歌则是百花齐鸣，弄了很多产品，甚至是开源很多模型出来，虽然暂时是OpenAI借助东家微软暂时占了上风，但是将来究竟鹿死谁手还不好说。

最后一张图总结OpenAI的成功之道：

AI从上个世纪50年代就开始出现，80年的风风雨雨，期间几度爆发有几度跌落，这次不知道是波峰还是下一个波谷？