盘点10个最受欢迎的谷歌人工智能项目
这些顶尖的谷歌人工智能项目促进了企业的效率和安全，并正在给行业带来革命性的变化。
谷歌在IT界绝对是一个巨人。它为当今几乎任何可以想象的活动领域创建了各种软件工具。如今，每个复杂的问题都有谷歌提供的解决方案，无论是智能语音助手还是智能购物清单。科技产业现在比以往任何时候都更加令人兴奋。在这篇文章中，我们将讨论谷歌人工智能的一些基本项目，我们应该了解它们的相关性和特性。
TensorFlow：它无疑是最受欢迎的谷歌人工智能，是一个免费开放的机器学习平台。它不仅允许稳健和独立的ML生成，还为实验目的提供了研究能力，并支持简单和高级别的模型创建层。通过TensorFlow处理的数据和工具可以在任何时间、任何地点访问。
Dopamine：它是强化学习算法原型的平台。强化学习算法关注特定软件代理在给定情况下的行为。它是一个基于TensorFlow的平台，使用户可以自由实验强化学习算法。它的可靠性和适应性，因此，尝试创造新的东西将是简单和愉快的。
谷歌开源：开源是本世纪最有吸引力的哲学之一，因为没有人喜欢安全和保密的编码。谷歌用这个工具刺激了独特和有用的项目的创建。挑战、竞争和广泛普及中的代码是google开源提供的为数不多的功能和设施。
Ad.NET：AdaNet是一个基于TensorFlow的系统，能够在专家很少交互的情况下自动学习高级模型。它使用AdaNet算法学习神经网络的结构，并提供学习保证。该网络最重要的特点是，它提供了一个框架，用于增强集成学习以获得更高级的模型。
Magenta：它是展示人工智能在创意领域影响的罕见应用之一。它专注于通过深度学习和强化学习产生艺术和音乐。洋红致力于为艺术家和音乐家开发解决方案和简化复杂问题。
Kuberflow:Kuberflow是谷歌最重要的人工智能之一，它是一个机器学习工具包，专注于简化机器学习部署。Kuberflow用户可以部署开源和一流的机器学习系统。这个项目有一个蓬勃发展的开发人员和专业人士社区，用户可以在这里分享问题、他们的工作以及讨论其他相关话题。
DeepMind实验室：谷歌的DeepMind实验室为研究和开发机器学习和人工智能系统提供了一个三维平台。其简单的API允许用户试验各种AI架构。该平台利用DeepMind实验室培训和开发学习代理。它包括各种具有深度强化学习的谜题。
Bullet Physics：Bullet Physics是谷歌人工智能最特别的计划之一。它是一个软件开发工具包，重点关注刚体动力学、碰撞以及刚体和柔体之间的交互。这个Python/ target=_blank class=infotextkey>Python包利用了机器学习、物理模拟，Physics Bullet SDK还包括机器人技术。
Cloud AI：Cloud AI在大型系统中工作。它提供了与更先进的技术交互的能力，而不仅仅是基本的ML解决方案。云AI已经与谷歌的其他成功项目进行了合作，如Cloud ML，它是一套用于特定操作的机器学习工具。
CoLaboratory：它非常具有示范性，支持各种附加组件和仪器。它非常适合远程计算，并且可以为开发文件打开访问权限。与其他Google文档类似，它提供了同时在不同文件中工作的机会。
郑州博观电子科技有限公司是一家提供科技类物联网开发软硬件定制化方案服务商、也是中原地区领先的物联网终端设备解决方案提供商。致力共享换电柜、智能充电桩、共享洗车机、物联网软硬件等服务平台的方案开发与运维。总部位于河南省郑州市高新区，已取得国家高新技术企业认证证书。经过10多年的业务开拓，公司已经形成了以中原地区为中心、业务遍布全国的经营格局。
