备受重视的“算力”，为何如此重要？

随着信息技术的蓬勃发展，数字化与智能化的浪潮正在席卷全球，其汹涌之力带来了生产力与生产关系的深层次演进，引发新一轮科技革命和产业变革。

大数据、人工智能（AI）、云计算、5G等新一代信息技术深度融合到制造、交通、教育、金融、能源、医疗等各行各业，带来行业的智能化升级，大幅提升行业效率；智能家居、AR/VR、智能机器人、自动驾驶、生物计算，正加速构建万物互联、虚实融合、人机协作的智慧社会，带给我们更加美好的生活体验。

图/图虫创意

回溯历史，从最早深度学习、阿尔法狗、阿尔法元自学习训练，到Transformer模型和GPT-4模型，AI的发展态势突飞猛进，并不断在应用场景中落地。

算力已经成为支撑智慧社会的核心动能之一。日益优化的高性能计算与智能超算将让更多数据价值得以充分挖掘，推动人类社会朝着智能先进、便捷高效的方向演进，未来10年将迎来100倍算力增长。以2023年初横空出世的ChatGPT为例，引发了AI领域的剧震，行业进入了以大模型为标志的新的范式转移之中。而这背后更需要强大的算力来支撑训练和推理过程，算力能帮助海量的数据搭建起精确的AI模型，并对其进行复杂的模拟训练。据OpenAI的相关论文透露，ChatGPT的前身GPT-3就使用了3000亿单词、超过40TB（太字节，1TB=1024GB）的大规模、高质量数据进行训练。如果说数据是AI模型的“燃油”，那算力就是AI模型的“发动机”。

在智慧交通领域，自动驾驶的实现更依赖算力的提升。自动驾驶涉及激光雷达、图像感知以及V2X（vehicle to everything，车辆的无线通信）车路协同等技术与解决方案，需要利用机器学习，来实时处理海量数据，稍有闪失便会产生严重后果。事实上，一辆智能汽车的算力已经达到数据中心级别，因此智能汽车也被许多业内人士称为 “轮子上的数据中心”。大算力芯片的支持变得不可或缺。

此外，制造业的 “智改数转”也与算力息息相关。传统制造业涉及的生产、检测、仓储、物流等环节，经智能化改造后，每天所“流转”的数据量可达TB级别。算力作为基础，不仅需要保障机器人等生产工具上收集的数据，在边缘端得到有效处理，并通过人工智能算法，将决策传递给人与机器；也需要保障数据累积后自行优化，在各个生产环节更高效地流动，实现资源配置效率的不断优化。算力之强弱将直接深度影响到新技术的研发和行业的数字化转型。

纵观全球算力格局，美国在高端芯片设计和配套生态、EDA软件以及先进制程相关供应链领域处于领先地位。但中国正在加速追赶，以算力为核心的数字信息基础设施建设，在中国也已被提到前所未有的高度。目前，中国正在大力推进智能计算中心建设，打造新型智能基础设施。

越来越多的创业者涌现出来，多源异构处理器、存算一体、RISC-V（一种开源指令集架构）、光量子计算等新技术全面迸发，CPU、NPU、DPU等异构智算平台也在向前迈进， “多样性”成为如今算力领域的显著特征。以ARM CPU为例，基于未来技术发展趋势，我们认为，ARM 架构是未来十年非常有潜力的算力底层CPU架构，中国当前正面临绝佳的重建ARM CPU行业生态的机会。

中国最大的优势是制造业规模全球第一，同时也是全球最大的个人消费和电子消费市场。中国完整的产业体系，不仅为原创技术的发展提供了良好的创新土壤，也培养出一大批基于中国产业体系的优秀科研人员。与此同时，大量海外一流人才回国带来的工程师红利，将推动中国算力取得长足发展。我们可以看到，智能汽车、新能源变革、AR/VR、AIoT等新场景催生的新机会，中外已基本处于同一起跑线。

从第一次工业革命爆发到AI浪潮席卷全球，近百年间人类对于科学与技术的探索步伐从未停止，未来必将是展示科技力量的时代，新技术、新材料、新理念不断涌现，科学技术正与促进社会发展的核心产业不断地交叉融合，人类超级科技工程的时代已经到来。聚焦在粮食和能源领域的世界级竞争，带来了生产力的极大提升和人类科学的进步，面向未来，算力将像水、电一样，成为智能社会的主要引擎。

相信围绕大计算所需的算力、支撑算力的半导体平台，端边云协同以及应用导向的算力公司，将共同推动算力产业创新发展，抢占算力制高点，进一步培育AI产业大生态，为智慧社会提供强劲支撑，助力我国产业高质量发展，为人们创造更美好的生活。