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Mybatis-Flex初体验

2023-09-24  今日头条  一直在奔跑ing
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本篇文章内容主要包括:

Mybatis-Flex初体验

 

MyBatis-Flex 介绍

MyBatis-Flex 是一个优雅的 MyBatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 MybAIts-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrApper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。

总而言之,MyBatis-Flex 能够极大地提高我们的开发效率和开发体验,让我们有更多的时间专注于自己的事情。

主要特点

除了 MyBatis,没有任何第三方依赖轻依赖、没有任何拦截器,其原理是通过 SqlProvider 的方式实现的轻实现。同时,在执行的过程中,没有任何的 Sql 解析(Parse)轻运行。 这带来了几个好处:1、极高的性能;2、极易对代码进行跟踪和调试; 3、更高的把控性。

支持 Entity 的增删改查、以及分页查询的同时,MyBatis-Flex 提供了 Db + Row^灵活 工具,可以无需实体类对数据库进行增删改查以及分页查询。 与此同时,MyBatis-Flex 内置的 QueryWrapper^灵活 可以轻易的帮助我们实现 多表查询链接查询子查询 等等常见的 SQL 场景。

支持任意关系型数据库,还可以通过方言持续扩展,同时支持 多(复合)主键逻辑删除乐观锁配置数据脱敏数据审计、 数据填充 等等功能。

与同类框架的对比

功能对比

功能或特点

MyBatis-Flex

MyBatis-Plus

Fluent-MyBatis

对 entity 的基本增删改查

分页查询

分页查询之总量缓存

分页查询无 SQL 解析设计(更轻量,及更高性能)

多表查询: from 多张表

多表查询: left join、inner join 等等

多表查询: union,union all

单主键配置

多种 id 生成策略

支持多主键、复合主键

字段的 typeHandler 配置

除了 MyBatis,无其他第三方依赖(更轻量)

QueryWrapper 是否支持在微服务项目下进行 RPC 传输

未知

逻辑删除

乐观锁

SQL 审计

数据填充

数据脱敏

✔️ (收费)

字段权限

✔️ (收费)

字段加密

✔️ (收费)

字典回写

✔️ (收费)

Db + Row

Entity 监听

多数据源支持

借助其他框架或收费

多数据源是否支持 Spring 的事务管理,比如 @Transactional 和 TransactionTemplate 等

多数据源是否支持 "非Spring" 项目

多租户

动态表名

动态 Schema

性能对比

测试结果如下:

测试代码:
https://gitee.com/mybatis-flex/mybatis-benchmark

Mybatis-Flex支持哪些数据库

MyBatis-Flex 支持的数据库类型,如下表格所示,我们还可以通过自定义方言的方式,持续添加更多的数据库支持。

数据库

描述

MySQL

MySQL 数据库

mariadb

MariaDB 数据库

oracle

Oracle11g 及以下数据库

oracle12c

Oracle12c 及以上数据库

db2

DB2 数据库

H2

H2 数据库

hsql

HSQL 数据库

sqlite

SQLite 数据库

postgresql

PostgreSQL 数据库

sqlserver2005

SQLServer2005 数据库

sqlserver

SQLServer 数据库

dm

达梦数据库

xugu

虚谷数据库

kingbasees

人大金仓数据库

phoenix

Phoenix HBase 数据库

gauss

Gauss 数据库

clickhouse

ClickHouse 数据库

gbase

南大通用(华库)数据库

gbase-8s

南大通用数据库 GBase 8s

oscar

神通数据库

sybase

Sybase ASE 数据库

OceanBase

OceanBase 数据库

Firebird

Firebird 数据库

derby

Derby 数据库

highgo

瀚高数据库

cubrid

CUBRID 数据库

goldilocks

GOLDILOCKS 数据库

csiidb

CSIIDB 数据库

hana

SAP_HANA 数据库

impala

Impala 数据库

vertica

Vertica 数据库

xcloud

行云数据库

redshift

亚马逊 redshift 数据库

openGauss

华为 openGauss 数据库

TDengine

TDengine 数据库

informix

Informix 数据库

greenplum

Greenplum 数据库

uxdb

优炫数据库

Doris

Doris数据库

Hive SQL

Hive 数据库

lealone

Lealone 数据库

sinodb

星瑞格数据库

基本使用

下面的演示案例代码,基于MyBatis-Flex的代码生成器进行实现。

创建数据表

创建数据表user_order,建表脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS `user_order`;
CREATE TABLE `user_order`
(
    `id`              bigint(20) UNSIGNED                                           NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID;【必须保留自增ID,不要将一些有随机特性的字段值设计为主键,例如order_id,会导致innodb内部page分裂和大量随机I/O,性能下降】int 大约21亿左右,超过会报错。bigint 大约9千亿左右。',
    `user_name`       varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci  NOT NULL COMMENT '用户姓名;',
    `user_id`         varchar(24) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci  NOT NULL COMMENT '用户编号;',
    `user_mobile`     varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci  NOT NULL COMMENT '用户电话;使用varchar(20)存储手机号,不要使用整型。手机号不会做数学计算、涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()、支持模糊查询,例如:like“135%”',
    `sku`             varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci  NOT NULL COMMENT '商品编号',
    `sku_name`        varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '商品名称',
    `order_id`        varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci  NOT NULL COMMENT '订单ID',
    `quantity`        int(11)                                                       NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '商品数量;整形定义中不显示规定显示长度,比如使用 INT,而不使用 INT(4)',
    `unit_price`      decimal(10, 2)                                                NOT NULL COMMENT '商品价格;小数类型为 decimal,禁止使用 float、double',
    `discount_amount` decimal(10, 2)                                                NOT NULL COMMENT '折扣金额;',
    `tax`             decimal(4, 2)                                                 NOT NULL COMMENT '费率金额;',
    `total_amount`    decimal(10, 2)                                                NOT NULL COMMENT '支付金额;(商品的总金额 - 折扣) * (1 - 费率)',
    `order_date`      datetime                                                      NOT NULL COMMENT '订单日期;timestamp的时间范围在1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00之间',
    `order_status`    tinyint(1)                                                    NOT NULL COMMENT '订单状态;0 创建、1完成、2掉单、3关单 【不要使用 enum 要使用 tinyint 替代。0-80 范围,都可以使用 tinyint】',
    `is_delete`       tinyint(1)                                                    NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删单;0未删除,1已删除 【表达是否概念的字段必须使用is_】',
    `uuid`            varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '唯一索引;分布式下全局唯一,用于binlog 同步 ES 方便使用',
    `ipv4`            int(10) UNSIGNED                                              NOT NULL DEFAULT 2130706433 COMMENT '设备地址;存储IPV4地址,通过MySQL 函数转换,.NET_ntoa、inet_aton 示例;SELECT INET_ATON(‘209.207.224.40′); 3520061480 SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40所有字段定义为NOT NULL,并设置默认值,因为null值的字段会导致每一行都占用额外存储空间\n数据迁移容易出错,在聚合函数计算结果偏差(如count结果不准)并且null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,MySQL内部需要进行特殊处理,表中有较多空字段的时候,数据库性能下降严重。开发中null只能采用is null或is not null检索,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’abc’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录',
    `ipv6`            varbinary(16)                                                 NOT NULL COMMENT '设备地址;存储IPV6地址,VARBINARY(16)  插入:INET6_ATON('2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334') 查询:SELECT INET6_NTOA(ip_address) ',
    `ext_data`        json                                                          NOT NULL COMMENT '扩展数据;记录下单时用户的设备环境等信息(核心业务字段,要单独拆表)。【select user_name, ext_data, ext_data->>'$.device', ext_data->>'$.device.machine' from `user_order`;】',
    `update_time`     datetime                                                      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    `create_time`     datetime                                                      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
    UNIQUE INDEX `uq_orderid` (`order_id`) USING BTREE,
    UNIQUE INDEX `uq_uuid` (`uuid`) USING BTREE,
    INDEX `idx_order_date` (`order_date`) USING BTREE,
    INDEX `idx_sku_unit_price_total_amount` (`sku`, `unit_price`, `total_amount`) USING BTREE
);

创建Spring Boot项目

项目工程结构如下,在pomx.xml中添加相关依赖。

pom.xml
    <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.6.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-processor</artifactId>
    <version>1.6.5</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
        <dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-codegen</artifactId>
    <version>1.6.5</version>
</dependency>
        <dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
</dependency>

项目配置

在配置文件application.yml中配置数据源等。

# 数据源配置
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ballcat
    username: root
    password: root_123

在项目启动类上添加@MapperScan 配置扫描的文件夹:

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.xxkfz.simplememory.mapper")
public class XxkfzMybatisFlexApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(XxkfzMybatisFlexApplication.class, args);
    }

}

经过上面的步骤,一个基于Mybatis-Flex的简单Spring Boot项目创建并配置完成了。

下面我们将使用Mybatis-Flex代码生成器,生成基于表user-order的基本操作代码。

配置代码生成器

运行CodegenMain.JAVA main方法即可,即可在路径:com/xxkfz/simplememory/下面生成相应的文件。

import com.mybatisflex.codegen.Generator;
import com.mybatisflex.codegen.config.ColumnConfig;
import com.mybatisflex.codegen.config.GlobalConfig;
import com.mybatisflex.core.service.IService;
import com.mybatisflex.spring.service.impl.ServiceImpl;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

/**
 * @author 公众号: SimpleMemory
 * @version 1.0.0
 * @ClassName Codegen.java
 * @Description 代码生成器
 * @createTime 2023年09月21日 18:12:00
 */
public class CodegenMain {

    public static void main(String[] args) {
        //数据源配置
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ballcat?characterEncoding=utf-8");
        dataSource.setUsername("xxkfz");
        dataSource.setPassword("xxkfz");

        //创建配置内容,两种风格都可以。
        GlobalConfig globalConfig = createGlobalConfig();
        //GlobalConfig globalConfig = createGlobalConfigUseStyle2();

        //通过 datasource 和 globalConfig 创建代码生成器
        Generator generator = new Generator(dataSource, globalConfig);

        //生成代码
        generator.generate();
    }


    /**
     * GlobalConfig 基本配置
     *
     * @return
     */
    public static GlobalConfig createGlobalConfig() {
        //创建配置内容
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();

        //设置根包
        globalConfig.setBasePackage("com.xxkfz.simplememory");

        //设置表前缀和只生成哪些表
        globalConfig.setGenerateTable("user_order");

        //设置生成 entity 并启用 Lombok
        globalConfig.setEntityGenerateEnable(true);
        globalConfig.setEntityWithLombok(true);


        //设置生成 controller
        globalConfig.setControllerGenerateEnable(true);
        //设置生成 service
        globalConfig.setServiceGenerateEnable(true);
        //设置生成 serviceImpl
        globalConfig.setServiceImplGenerateEnable(true);
        //设置生成 mapper
        globalConfig.setMapperGenerateEnable(true);
        //设置生成 mapperXml
        globalConfig.setMapperXmlGenerateEnable(true);

        globalConfig.getControllerConfig().setClassPrefix("").setClassSuffix("Controller").setRestStyle(true);
        globalConfig.getServiceConfig().setClassPrefix("").setClassSuffix("Service").setSuperClass(IService.class).setOverwriteEnable(true);
        globalConfig.getServiceImplConfig().setClassPrefix("").setClassSuffix("ServiceImpl").setSuperClass(ServiceImpl.class).setOverwriteEnable(true);
        globalConfig.getMapperXmlConfig().setFilePrefix("/com/xxkfz/simplememory/").setFileSuffix("Mapper").setOverwriteEnable(true);

        //可以单独配置某个列
        ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
        columnConfig.setColumnName("tenant_id");
        columnConfig.setLarge(true);
        columnConfig.setVersion(true);
        globalConfig.setColumnConfig("tb_account", columnConfig);

        return globalConfig;
    }
}

生成的代码结构如下:

启动项目测试

代码生成后,我们直接主启动类
XxkfzMybatisFlexApplication,即可启动项目。

启动成功后,访问UserOrderController 中分页查询中的page方法:
http://127.0.0.1:8080/userOrder/page

其他操作QueryWrapper的使用

查询表中user_name等于公众号Simplememory的user_id、order_id列
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
                .select(USER_ORDER.USER_ID, USER_ORDER.ORDER_ID)
                .where(USER_ORDER.USER_NAME
                        .eq("公众号Simplememory"));
        List<UserOrder> userOrders = userOrderMapper.selectListByQuery(queryWrapper);
        System.out.println(userOrders);

在上面的例子中, USER_ORDER 为 MyBatis-Flex 通过 APT 自动生成的,无需手动编码,只需通过静态导入即可!

关于其他的用法可以进入:
https://mybatis-flex.com/zh/base/add-delete-update.html

Mybatis-Flex官方文档: https://mybatis-flex.com/

最后,关于上面的代码工程已上传到Gitee:
https://gitee.com/xxkfz/xxkfz-mybatis-flex.git

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