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六边形架构和分层架构的区别

2019-09-20    
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作为一个后端程序员,MVC三层架构的模式相信大家都不会陌生,三层分别从上而下排布,只能由上层调用下层。一般越往下层越通用,越上层越细节。

六边形架构和分层架构的区别

 

随着某些核心业务的访问量发展,通常我们需要去进行优化的措施,比如加缓存,加MQ,换数据源

1.缓存可选redis,memcache
2.MQ可选kafka,rocketmq,rabbitmq
3.数据源可选:MySQL,mongodb,elasticsearch
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当然,我们在做这些优化的时候,会将mq,mongodb等看成基础设施层。 由此衍生出四层的架构,infrastructure里封装redis和mq的通用调用逻辑

六边形架构和分层架构的区别

 

这些优化的动作,通常不会改变原有的业务逻辑。但是为了做优化,我们会将它写在service层,比如:

1.执行成功就发个MQ
2.执行某个事件的时候,同步一下缓存
3.依赖关系为,domain依赖infrastructure

问题点:

按道理来说,domain层是写业务逻辑的,优化不会涉及到业务逻辑的改动,但是却改动了domain层。由于domain层依赖了infrastucture的原因,导致业务依赖于具体的实现技术。所以,为了将业务与具体实现做分离,我们采用依赖倒置的手段去重构

依赖倒置原则的包含如下的三层含义:
1.高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖其抽象
2.抽象不应该依赖细节
3.细节应该依赖抽象

高层模块不依赖低层模块:那就可以在domain层定义存储的接口,如AARepository,但是不写具体的技术实现

抽象不依赖细节:在domain层里,不依赖其他包的类,如用到数据存储时,直接调用domain的抽象接口即可

高层通过依赖注入的方式,将基础设施的实现传到domain层中

如此一来,我们的架构就不再是分层的结构(从上往下调用)。而是将抽象全部堆在domain层,将细节全部往Application和infrastructure去推。而越抽象越稳定,所以通过这种做法能够有效减少业务的变更。

六边形架构和分层架构的区别

 

架构变成了一种从内而外的逻辑,越往内越抽象,越往外越细节。在北向网关,可以使用rest和dubbo去调用业务逻辑,南向网关可以将数据写到redis或mq。具体代码实现

如下业务:发送课程成功了,要发送消息给设备IOT,发送MQ,更新缓存

传统做法:

void sendCourse(){
	//执行业务逻辑
 //发送消息给设备IOT
 //发送MQ
 //更新缓存
}

随着优化方案的不断增加,业务逻辑会越堆越多 六边形架构+EDA做法

public SendCourseService sendCourseService{
 void sendCourse(SendCourseCommand command){
	 //执行业务逻辑并发布发布课程事件
 eventBus.push(SendCourseEvent())
 } 
}

当我们要做更新缓存操作的时候,实际上与业务逻辑没有什么关系,可以定义一个监听者去监听发布课程事件。这个SendCourseCacheHandler类要写到哪里呢?

public class SendCourseCacheHandler{
 
 private Jedis jedis;
 public void deleteCache(SendCourseEvent event){
 //删除缓存
 }
}
  1. 按照抽象往domain写,细节往外写的划分,写到基础设施层不合适,因为与业务强相关。
  2. 写到domain不合适,因为与redis这些具体实现强相关。

所以这个类应该写在application层,其实是domain去调用application,所以说。。。这并不是分层架构。我们思考的时候是按抽象程度去判断应该写在哪里,而不是从上往下调用。

那这个监听者如何与业务结合起来呢?这时就发挥了application层的作用了,我们可以将application作为业务组装的逻辑。

如我们在业务开始之前,将监听者注册上去,这样在业务执行的时候,就可以回调这些监听者了

public class CourseAppService{
 
 private SendCourseCacheHandler sendCourseCacheHandler;
 private SendCourseMQHandler sendCourseMQHandler;
 private SendCourseService sendCourseService;
 private EventBus eventBus;
 public void sendCourse(SendCourseCommand command){
 //删除缓存
 eventBus.register(sendCourseCacheHandler);
 //发MQ
 eventBus.register(sendCourseMQHandler);
 sendCourseService.sendCourse(command);
 }
}

适合场景:

1.读/写比较大的场景
2.对查询实时性要求不高的场景
3.内部状态改变会触发各种数据的同步,如课程完成,课程发布等等等等。。。
4.外部实现可替换,如mq可以随意替换实现

不适合场景:

只有简单CRUD的业务,没有重的业务逻辑,不适合搞那么复杂,因为没必要抽出domain层
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