数据标注将是大模型训练中绝对无法被替代的一部分

人工智能毫无疑问已经是科技行业最为热门的赛道之一，甚至几乎所有叫得上名号的科技企业都卷入了这场竞赛。而在AI大模型的相关市场竞争中，除了底层的算法、架构外，“数据”则是一个被反复提及的关键要素

ChatGPT横空出世背后，有海量训练数据、人工标注指令微调以及基于人工反馈的强化学习。未来，人工智能在垂直场景落地，需要大量经过标注处理的数据完成算法训练

我国数据标注行业现状及特点

在需求和政策共推下高速发展。2022年我国数据产量已达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比10.5%，位居世界第二，数据已成为我国重要的资源禀赋优势。与此同时，我国数据要素市场化配置进程加速，政策加持国内 AI 产业发展，市场对高质量数据标注需求激增

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根据24日在山西大同发布的《2023人工智能基础数据服务产业发展白皮书》数据指出，2022年，中国人工智能基础数据服务产业的市场规模为45亿元(人民币，下同)，预计今年将达到53.5亿元，这个行业的发展规模，空间，以及国家政策宏观支持都是非常好的，图像、语音类内容也继续在向新兴场景开拓，数据标注需求量将呈井喷式增长

个人及团队在AI数据标注产业的可行性方向

目前，其实在我国的市场已经有很多成熟的数据标注头部公司，比如之前由互联网周刊、.NET研究院、德本咨询联合调研产生的2023数据标注公司排行榜，就有很多我们作为数据标注团队熟悉的企业

但是对于普通的初创标注公司来讲，我们如果在现在这个时机想要进入标注行业，也不像之前那么容易了。现在的数据标注创业者，基本上就是两条路线

·成立团队，成为传统的标注服务团队

这类团队的发展基本上都是透明的，项目单价透明，基本上我们一听项目单价是多少，就可以判断是几手的项目资源，能不能做，团队试标后的每日产值是多少大体项目负责人也是一目了然的

但是这类创业形式，基本上会遇到项目断档，有人没项目可做的情况，那么就要找一些免费的稳定渠道

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成立团队，做数据标注合作商，实现多元创收

其实有很多人进入数据标注行业的初衷并不是为了做一个简单的项目，而是想要找一个发展前景好的创业项目，看好AI的发展趋势，而数据标注则是最低的准入门槛项目

现在不一样了，数据标注行业创业也可以不仅项目一种模式，AI赋能千行百业，成为数据标注合作商则为数据标注行业的每一位从业者赋能，同时还能享受平台的多项收益

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大模型时代，数据质量将直接影响到模型的性能

在未来标注员不仅仅是标注，也可以是AI训练人员